公开(公告)号：CN119295347A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411339773.2

申请日：2024-09-25

Applicant: 南通大学

Inventor： 胡彬 ,  胡任煜 ,  李桃桃 ,  成思佳 ,  韦乐 ,  杨赛

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开基于可学习函数的空间状态序列模型的图像去雨方法，将待去雨图像输入构建的具有基于可学习函数的空间状态序列模块的去雨网络，得到去雨后图像，包括以下步骤：S1、构建面向2D图像的空间状态序列模型；S2、构建基于可学习函数的KAN层；S3、融合基于可学习函数的空间状态序列模块SKLayer；S4、构建去雨网络结构S5、输入去雨网络结构中进行训练迭代，完成对网络的训练；S6、训练迭代后，将待去雨的图像输入至训练后的去雨网络结构，得到去雨图像。本发明引入基于可学习函数的空间状态序列模块，以具备全局感受野和线性计算复杂度，取得了较好的去雨效果。