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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107843722B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201710591145.7
申请日：2017-07-19
Applicant: 南通大学
IPC: G01N33/38
Abstract: 本发明公开了一种基于随机有限元的纤维沥青混凝土细观行为分析方法，经过采用拉丁超立方分层抽样法，构建纤维三维随机分布模型、构建基于Burgers模型的沥青混凝土数值模型和对理论模型的有效值进行验证这三个步骤，完成对纤维沥青混凝土细观行为的分析；本发明的优点在于：本发明采用随机生成算法，可以较快速生成了纤维细观几何分布参数，并建立其细观数值分析模型，有效提高了纤维沥青混凝土细观数值模型的切实性和生成效率。
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公开(公告)号：CN116979535A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310620327.8
申请日：2023-05-29
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于有源电力滤波器的双重谐波电流检测方法，包括：分别采用基于瞬时无功功率的p‑q法谐波检测方法、基于Prak变换和滑动平均滤波的谐波检测方法求出要补偿的第一三相谐波电流和第二三相谐波电流；给两种谐波电流赋予权重，得到最终的指令电流；将实际输出电流和指令电流的偏差作为滞环比较器的输入，通过滞环比较器输出生成PWM调制波控制功率器件开关动作，生成与负载侧谐波电流相反的补偿电流，对谐波电流进行补偿。本发明根据检测误差确定动态权重，将两种谐波检测方法高效的结合在一起，显著提高了对负载谐波电流的检测精度，从而提升了对由非线性负载引起的谐波电流的补偿效果。
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公开(公告)号：CN107480835A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710818139.0
申请日：2017-09-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种纤维沥青混凝土黏弹性预测模型的构建方法，经过FRA材料模型的构建、FRA松弛模型与蠕变柔量的推导、车辙试验响应分析、SMA-13黏弹性特征参数测定和对模型的有效值进行验证步骤，完成纤维沥青混凝土黏弹性预测模型的构建；本发明的优点在于：本发明采用FRA黏弹性行为的模型，可以较好地表征了纤维增强沥青混凝土粘弹性性能，有效提高了纤维沥青混凝土细观数值模型的切实性。
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公开(公告)号：CN107843722A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710591145.7
申请日：2017-07-19
Applicant: 南通大学
IPC: G01N33/38
Abstract: 本发明公开了一种基于随机有限元的纤维沥青混凝土细观行为分析方法，经过采用拉丁超立方分层抽样法，构建纤维三维随机分布模型、构建基于Burgers模型的沥青混凝土数值模型和对理论模型的有效值进行验证这三个步骤，完成对纤维沥青混凝土细观行为的分析；本发明的优点在于：本发明采用随机生成算法，可以较快速生成了纤维细观几何分布参数，并建立其细观数值分析模型，有效提高了纤维沥青混凝土细观数值模型的切实性和生成效率。
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公开(公告)号：CN114565182A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210288488.7
申请日：2022-03-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及电力设备温度预测技术领域，尤其涉及一种基于非支配排序遗传优化双向长短时记忆神经网络的电力设备温度预测方法，包括：基于电力设备的历史运行数据构建数据间的相关度指标，并采用非支配排序遗传优化方法降低数据间的相关度，获取关联度最低的电力设备历史运行数据集；随后采用双向长短时记忆网络学习数据集，并根据预测目标改进损失函数以提高方法预测精度；最后依据训练好的长短时记忆网络的输出，对下一时刻电力设备的最高温与最低温进行联合预测。本发明通过构建最优数据集，优化网络性能能够准确预测电力设备的温度安全运行区间，且模型泛化能力更强。
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