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公开(公告)号：CN119943403A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510085989.9
申请日：2025-01-20
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及健康管理技术领域，具体为一种基于大数据的公共健康预警系统，系统包括地区健康数据聚合模块、非线性模型优化模块、异常数据分析模块、预警信号发布模块。本发明中，通过分析国家健康数据库，实现健康数据的综合利用，有效监控和预测区域健康趋势，采用径向基函数核处理非线性关系，优化异常健康事件的检测精度，提升模型响应速度和准确性，分析当前健康数据流中的异常点，结合时间序列与季节性、周期性变化对比，增强预警系统的灵敏度，减少误报，通过动态调整阈值，确保系统在多种环境下有效运作，整合历史与当前数据，建立的预警信号能及时通知公众和健康机构，显著提高公共健康事件的应对速度和预防措施的及时性。
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公开(公告)号：CN119151868A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411136182.5
申请日：2024-08-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于微电子封装缺陷技术领域，具体涉及一种大功率芯片微电子封装缺陷检测方法。本发明方法消除大功率芯片微电子封装图像中的噪声时，在腐蚀操作阶段通过一个结构元素，通常称为核与图像进行逐像素的比较。当结构元素完全覆盖对应图像区域时，设置输出图像对应像素为芯片微电子封装表面图像的前景，否则，即为芯片微电子封装表面图像的背景；在膨胀操作阶段，执行方式与腐蚀操作相反。借助Hough变换检测芯片微电子封装表面图像中的参考直线及特征点，确定芯片微电子封装表面图像的旋转角度，并进行适应性校正。采用最大类间方差法即Otsu方法对其进行阈值分割处理，并根据阈值分布情况，确定封装缺陷的具体状态。
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