公开(公告)号：CN117034749A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310940280.3

申请日：2023-07-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 朱恒 ,  高瞻 ,  徐雷 ,  张琪 ,  朱琳

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F113/12 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种融合神经网络的分层布料仿真方法，属于布料仿真与机器学习技术领域。解决了传统布料仿真运算量大、消耗高的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、布料模拟的分层方法；S2、弹簧质点模型与隐式积分算法；S3、基于物理的深度神经网络仿真；S4、运行时模拟过程。本发明的有益效果为：本发明使用传统的基于物理的模拟来计算分层模型的最粗略级别的模拟，并且通过使用DNN模型的推断来生成更详细的级别，通过各种条件下的实验证明，该方法生成了可靠和快速的布料模拟结果。

公开(公告)号：CN117522680A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311501557.9

申请日：2023-11-10

Applicant: 南通大学

Inventor： 徐蕾 ,  高瞻 ,  朱恒 ,  朱琳 ,  张祺

IPC: G06T3/18 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06Q30/0601 ,  G06V10/77 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明提供了一种基于轻量化结构的虚拟试衣方法，属于虚拟现实与仿真技术领域。解决了虚拟试衣网络结构参数多且模型复杂，占用内存大，限制了在实时应用领域发展的问题和在遮挡等情况下由人体解析器导致的错误服装变形的技术问题。其技术方案为：该框架在训练阶段基于预训练的模型MB生成输出图像作为轻量化结构的虚拟试衣模型M的输入，并作为信息来源指导无需人体表示的模型M中变形模块实现服装变形。在轻量化模型M中将特征提取模块和生成模块基于MobileNetV2架构融合倒残差块，使模型拥有更高的吞吐量和较小的内存使用，最终生成逼真的试穿图像。本发明的有益效果为：提高虚拟试衣系统的视觉效果和用户满意度。

公开(公告)号：CN117057976A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310982956.5

申请日：2023-08-04

Applicant: 南通大学

Inventor： 徐蕾 ,  高瞻 ,  朱恒 ,  张祺 ,  朱琳

IPC: G06T3/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V40/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种基于局部外观流的虚拟试衣方法，属于虚拟现实与仿真技术领域。解决了在具有挑战性的输入情况下依然能够获得合理的翘曲部分和语义正确的完整服装，缓解了服装翘曲过程中纹理失真的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、数据处理模块；S2、教师模块中包含多尺度特征提取模块、翘曲模块和生成模块；S3、学生模块中包含与教师模块相同的三个子模块。本发明的有益效果为：本发明在不需要人体解析的情况下，通过提取局部外观流信息，对服装进行局部翘曲变形，有效保持服装上的纹理特征和变形后的衣服细节，减少教师模块中生成图像的伪影，提高生成结果的质量和真实度。

公开(公告)号：CN115422973A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211072485.6

申请日：2022-09-02

Applicant: 南通大学

Inventor： 高瞻 ,  朱琳 ,  邵叶秦 ,  王杰华

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于注意力的时空网络的脑电情绪识别方法，包括以下步骤：S1、获取受试者观看视频片段的脑电数据和标签数据；S2、数据预处理，包括：降采样、去除基线信号、去除眼电信号和眨眼的生理伪迹、带通通滤波保留4.0～45.0Hz的脑电信号对数据进行划分；S3、构建基于核注意力的时空卷积神经网络模型；S4、训练神经网络模型，进行参数调整，得到脑电情绪识别的分类结果；S5、利用设定的评价指标，以SVM模型作为基线，与多种深度神经网络模型的比较，验证基于核注意力的时空网络模型的有效性。本发明具有较高的识别准确率，能使机器有效识别和理解人类的情绪，使人机交互更加友好，在人机交互领域具有较强的应用价值。

公开(公告)号：CN117057976B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202310982956.5

申请日：2023-08-04

Applicant: 南通大学

Inventor： 徐蕾 ,  高瞻 ,  朱恒 ,  张祺 ,  朱琳

IPC: G06T3/04 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V40/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种基于局部外观流的虚拟试衣方法，属于虚拟现实与仿真技术领域。解决了在具有挑战性的输入情况下依然能够获得合理的翘曲部分和语义正确的完整服装，缓解了服装翘曲过程中纹理失真的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、数据处理模块；S2、教师模块中包含多尺度特征提取模块、翘曲模块和生成模块；S3、学生模块中包含与教师模块相同的三个子模块。本发明的有益效果为：本发明在不需要人体解析的情况下，通过提取局部外观流信息，对服装进行局部翘曲变形，有效保持服装上的纹理特征和变形后的衣服细节，减少教师模块中生成图像的伪影，提高生成结果的质量和真实度。

公开(公告)号：CN116680930A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310799891.0

申请日：2023-06-30

Applicant: 南通大学

Inventor： 朱恒 ,  高瞻 ,  徐蕾 ,  朱琳 ,  张祺

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/27 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种基于随机森林预测的布料仿真建模方法，属于布料仿真与机器学习技术领域。解决了传统的物理方法需要很大的计算量的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：建立布料仿真模型；S2：构建随机森林回归模型；S3：三维插值算法。本发明的有益效果为：本发明利用传统物理方法所得出的数据，建立随机森林回归模型，通过回归模型来得出位移的变化结果，减轻物理方法沉重的计算，增加了质点数量，提高了运行效率，从而达到了优化布料画质的效果。

公开(公告)号：CN204265425U

公开(公告)日：2015-04-15

申请号：CN201420726074.9

申请日：2014-11-28

Applicant: 南通大学附属医院

Inventor： 张德霞 ,  朱琳 ,  黄春霞

IPC: B67B7/16 ,  B67B7/44

Abstract: 本实用新型公开了一种粉剂药瓶盖的启盖器，包括金属板，金属板的后部为手柄，金属板的前部设置启盖口，在金属板的前部设置罩在启盖口上的上罩，上罩内部为可容纳多个瓶盖的空间，上罩与手柄相对一侧的底部，设置瓶盖取出口。本实用新型结构合理，使用十分方便，瓶盖启下后，自动进入上罩中，进一步可方便从上罩的取出口取出，有效避免了瓶盖的四处散落的弊端。