公开(公告)号：CN119580426A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411725490.1

申请日：2024-11-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 王晗 ,  陈贤君 ,  梅伊诺 ,  陆悦怡 ,  戴敏菲 ,  王光成 ,  施佺

IPC: G08B21/02 ,  G08B21/18 ,  G08B5/00 ,  G08B31/00 ,  G10L17/26

Abstract: 本申请公开了一种面向听障人士的可视化预警设备及预警方法，该方法包括以用户为中心预设检测范围，通过毫米波雷达识别移动物体，获取移动物体的运动参数；通过麦克风阵列，获取移动物体的声音信号；对声音信号进行声音种类识别，获取声音信号的声音种类以及语音内容；构建危险评估模型；获取移动物体的危险等级以及相关信息；将危险等级和相关信息转化为图像信息并在用户的投影眼镜中进行显示。本申请通过可穿戴微型雷达对听障人士背部盲区进行实时的移动物体检测；通过麦克风收集移动物体方向上的声音信号。实现了智能化保障听障人士出行安全，在投影眼镜中直接将危险目标信息可视化，主动预警，帮助听障人士能够及时地躲避危险。

公开(公告)号：CN119477935A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411393930.8

申请日：2024-10-08

Applicant: 南通大学

Inventor： 丁卫平 ,  陈琨 ,  周天奕 ,  姜舒 ,  戴敏菲 ,  朱越

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/043 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于模糊卷积结合Transformer的2D脑部肿瘤分割方法，属于医学图像处理与深度学习技术领域。解决了现有方法难以同时精确分割脑部肿瘤模糊边界和降低计算资源量的技术问题。其技术方案为：构建基于模糊卷积结合Transformer的2D脑部肿瘤分割模型，该模型包括模糊学习模块、卷积神经网络、编码器、解码器以及门控权重控制器，模糊学习模块包括模糊隶属度函数和模糊规则，卷积神经网络受ResNet的启发，编码器包括卷积层以及门控轴向自注意力模块，解码器包括卷积层和反卷积层。本发明的有益效果为：提升脑部肿瘤的分割精确性的同时降低了计算资源量。