公开(公告)号：CN119960386A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510091988.5

申请日：2025-01-21

Applicant: 南通大学

Inventor： 宗天成 ,  宗浩楠 ,  孙天航 ,  赵开阳 ,  林可儿 ,  徐晓凡

IPC: G05B19/408

Abstract: 本发明提供了一种多新息LM支持向量机的数控机床主轴热误差建模方法，属于数控机床主轴热误差的建模技术领域。解决了精密数控机床主轴热误差的实时监测和反馈不及时的技术问题。包括如下步骤：步骤1)构建一个基于支持向量机的数控机床主轴热误差模型，以最终拟合特征点温度‑主轴热误差的反馈输出；步骤2)构建出多新息自适应LM方法用于估计支持向量机模型的参数。本发明的有益效果为：基于多新息自适应LM支持向量机回归策略具有较为理想的工程应用价值，并且充分利用系统数据，增强了抗噪声干扰的能力，提升了算法的辨识精度。

公开(公告)号：CN119720737A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411620929.4

申请日：2024-11-14

Applicant: 南通大学

Inventor： 宗天成 ,  赵开阳 ,  徐晓凡 ,  吴梅林 ,  林可儿 ,  孙天航

IPC: G06F30/27 ,  G06N5/01 ,  G06F17/10

Abstract: 本申请公开了基于模拟退火的双率柴油机隔振非线性系统参数估计方法，包括：基于双率Hammerstein柴油机隔振非线性系统模型，获取双率Hammerstein柴油机隔振非线性系统的第一辨识模型；基于辅助模型辨识，将所述第一辨识模型进行转换，获取第二辨识模型；基于改进的模拟退火算法，将改进的模拟退火算法与多新息辨识相结合，获取所述第二辨识模型的参数。本申请首先采用辅助模型的思想解决双率采样引起的数据不完整问题。然后，基于辅助模型的改进多新息模拟退火算法(MI‑SA)对适应度函数进行优化，实现对未知参数估计的并行搜索。此外，引入多普勒降温效应型降温函数，提升算法收敛速率，提高了辨识精度和优化速度。

公开(公告)号：CN118981943A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410986154.6

申请日：2024-07-23

Applicant: 南通大学

Inventor： 宗天成 ,  孙天航 ,  赵开阳 ,  徐晓凡 ,  李俊红 ,  陆国平 ,  华亮 ,  程天宇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006

Abstract: 本申请公开了基于混合粒子群梯度的双率碳三加氢装置模型辨识方法，包括：获取双率Hammerstein‑Volterra系统的辨识模型；基于甲基乙炔与丙二烯杂质的浓度数据以及出口丙烯浓度数据，获取输入数据以及输出数据；基于初始化的辅助模型混合粒子群梯度搜索优化方法，对双率Hammerstein‑Volterra系统模型进行辨识；对辨识模型进行参数估计迭代优化，获取双率Hammerstein‑Volterra系统的参数。本申请中采用辅助模型的思想解决双率采样引起的数据不完整问题。基于辅助模型的混合粒子群梯度(AM‑HPSG)算法利用PSO和梯度搜索方法对准则函数进行优化，实现对未知参数估计的并行搜索。