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公开(公告)号：CN118806283A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410878348.4
申请日：2024-07-02
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及生物信号处理技术领域，具体为基于人工智能的心率检测系统，系统包括：数据采集与同步模块基于多源传感器收集心电数据、环境数据、生理数据，执行数据整合，运行同步算法校正时间偏差，验证数据一致性，得到同步心率数据集。本发明中，通过同步数据集，心率监测的准确性得到显著提高，采用生成模型模拟心率序列并调整以符合生理特征，使得模拟的心率更符合实际情况，从而增强了模型的实用性和可靠性，利用映射网络对心率数据进行结构化处理，并基于此结构识别异常模式，提高对心率异常的检测灵敏度和准确性，这些创新手段使异常心率的分类和原因分析更为精准，极大地优化了心率监测系统的性能，对疾病预防和健康管理起到了积极作用。
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公开(公告)号：CN118806284B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410878350.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及生物医学监控技术领域，具体为基于云计算的心率监控系统，系统包括心率数据解析模块、心跳异常识别模块、心脏病风险评估模块、患者状态监控模块。本发明中，通过综合时间序列分析和心率模式的研究，实现心律异常识别和心脏病风险评估，通过对心率时间序列的解析，结合心率的局部波动和频域特性分析，能够更细致地识别心跳异常和心律不齐的种类，不仅提高心律失常的诊断准确性，还为心脏病的风险评估提供更为丰富的数据支持，通过将心律失常级别与历史健康数据结合，评估得出的风险结果更具前瞻性和个性化，连续监控患者状态，并对偏离正常范围的心率进行实时标记，增强患者监护的连续性和系统的应急响应能力。
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公开(公告)号：CN118806284A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410878350.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及生物医学监控技术领域，具体为基于云计算的心率监控系统，系统包括心率数据解析模块、心跳异常识别模块、心脏病风险评估模块、患者状态监控模块。本发明中，通过综合时间序列分析和心率模式的研究，实现心律异常识别和心脏病风险评估，通过对心率时间序列的解析，结合心率的局部波动和频域特性分析，能够更细致地识别心跳异常和心律不齐的种类，不仅提高心律失常的诊断准确性，还为心脏病的风险评估提供更为丰富的数据支持，通过将心律失常级别与历史健康数据结合，评估得出的风险结果更具前瞻性和个性化，连续监控患者状态，并对偏离正常范围的心率进行实时标记，增强患者监护的连续性和系统的应急响应能力。
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