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公开(公告)号：CN117854730A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410157334.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及健康监控技术领域，具体为一种养老设施远程监督系统及方法，系统包括行为模式分析模块、健康监测优化模块、风险评估动态模块、因果干预评估模块、个性化阈值设定模块、网络行为监控模块、遗传策略优化模块。本发明中，通过采用图神经网络算法、支持向量机和随机森林算法、动态贝叶斯网络算法、反事实理论和道格拉斯因果模型、机器学习算法、网络理论以及遗传算法等先进技术，带来有益效果，通过深度学习识别行为模式及其变化，有效地预测和评估健康风险，利用时序数据处理和动态评估技术，实现对老年人健康状况的连续监测和及时干预，提高老年人的生活质量和安全保障，遗传算法的应用优化健康管理策略，使资源分配更高效。
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公开(公告)号：CN117854730B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410157334.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及健康监控技术领域，具体为一种养老设施远程监督系统及方法，系统包括行为模式分析模块、健康监测优化模块、风险评估动态模块、因果干预评估模块、个性化阈值设定模块、网络行为监控模块、遗传策略优化模块。本发明中，通过采用图神经网络算法、支持向量机和随机森林算法、动态贝叶斯网络算法、反事实理论和道格拉斯因果模型、机器学习算法、网络理论以及遗传算法等先进技术，带来有益效果，通过深度学习识别行为模式及其变化，有效地预测和评估健康风险，利用时序数据处理和动态评估技术，实现对老年人健康状况的连续监测和及时干预，提高老年人的生活质量和安全保障，遗传算法的应用优化健康管理策略，使资源分配更高效。
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