一种基于改进BP神经网络的电商财务风险预测方法

    公开(公告)号:CN119963355A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510116803.1

    申请日:2025-01-24

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明属于预测方法技术领域,具体涉及一种基于改进BP神经网络的电商财务风险预测方法。本发明方法从多个维度选取电商财务风险相关指标,以全面反映电商企业的财务健康状况。随后,对选取的指标数据进行预处理,确保数据质量和模型训练的准确性。接下来,建立一个改进的BP神经网络模型,用于电商财务风险的预测。在模型建立过程中,特别关注学习速率的调整,通过改变学习率来平衡模型的训练速度和稳定性,从而实现财务风险的精准预测。本发明确定改进后的BP神经网络在电商财务风险的智能预测上取得了显著成效,不仅提高了预测精度,还加快了收敛速度,使得企业能够更准确地识别潜在的财务风险,从而提前采取防范措施。

    一种无线通讯智能医疗检测设备
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118370535A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410466892.8

    申请日:2024-04-17

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种无线通讯智能医疗检测设备,属于医疗辅助检测技术领域,一种无线通讯智能医疗检测设备,包括靠背,且靠背外端固定连接有头枕,头枕外端设置有智能处理系统,靠背外端固定连接有颈枕,颈枕内部设置有气囊组件,气囊组件底端设置有一对震动组件,头枕外端设置有心率组件,靠背外端设置有呼吸检测组件,它通过设置有呼吸检测组件,从而可以对睡眠时的呼吸进行监测,呼吸检测组件是通过将腹带缠绕在腹部,通过腹带上的运动传感器对睡眠时腹部的运动进行监测,由于人们在呼吸时会伴随着腹部的起伏运动,因此通过运动传感器的监测就可以达到监测睡眠时的呼吸情况,帮助用户了解自身的睡眠情况。

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