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公开(公告)号：CN117695069A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311869050.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间‑频率浓度特征的运动信号识别方法，涉及生物医学信号处理领域，该方法包括以下步骤：基于手指与前臂肌肉的对应关系，采集sEMG信号并进行标记；利用滤波器与信号处理算法对标记的sEMG信号进行数据预处理，得到sEMG信号的时频关系图；根据sEMG信号的时频关系图进行分析，计算频率浓度值并进行归一化处理，建立时间‑频率浓度特征模型；利用时间‑频率浓度特征模型对运动信号进行信号识别与判定。本发明通过提出一种基于时间‑频率浓度特征的运动信号识别方法，可以同时结合表面肌电信号的频率和时间特性，更全面地反映肌肉的不同状态，提高了可靠性和实时性。
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