公开(公告)号：CN113344887A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110664376.2

申请日：2021-06-16

Applicant: 南通大学

Inventor： 王杰华 ,  孙浩宇 ,  丁卫平 ,  高瞻 ,  周川

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G16H30/20 ,  A61B6/00 ,  A61B6/03 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与模糊逻辑的间质性肺炎评估方法，包括以下步骤：收集汇总间质性肺病图像，制作样本数据集；输入病例图像，训练深度学习模型，深度学习模型并部署；导入实时肺部CT图像，通过深度学习模型自动标记出所有病变区域；对所有病变区域进行模糊，该发明采用模型训练和模型预测分离的形式，在胸部纵隔窗CT图像数据中心的电脑上对间质性肺炎深度学习模型进行训练和优化，将训练后深度学习模型部署到搭建了深度学习环境的服务器设备中，通过接收科室主机传递的患者CT图像，由模型读取图像，在服务器中进行间质性肺炎推理预测，实现检测自动化，缓解医生每天因阅读大量CT图像产生的疲劳和误诊，辅助医生决策的速度和准确度。