一种老年心理健康状态智能评估系统

    公开(公告)号:CN118711820A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411069631.9

    申请日:2024-08-06

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及神经网络技术领域,具体为一种老年心理健康状态智能评估系统,系统包括:拓扑特征提取模块基于情绪监测需求,收集老年人的脑波信号数据,利用拓扑数据分析计算每个信号的Betti数,创建持久图。本发明中,采用拓扑数据分析和图神经网络技术,将脑波信号数据转化为能够表征心理状态的多维特征空间,进而构建情绪预测模型,实现从生理信号到情绪状态的直接映射,提升情绪监测的准确性和效率,拓扑数据分析通过计算Betti数并创建持久图,有效捕捉数据的非线性和复杂特性,使情绪状态的预测更加精确,图神经网络的结构自适应调整确保网络能随数据流的变化实时更新,在提升老年心理健康评估的科学性和实用性方面取得显著效果。

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