公开(公告)号：CN117574759A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311495478.1

申请日：2023-11-10

Applicant: 南通大学

Inventor： 李俊红 ,  严俊 ,  华亮 ,  白贵祥 ,  宗天成 ,  程赟 ,  段雅棋 ,  安振生 ,  夏上钧

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214 ,  G06F17/10 ,  G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/382 ,  G01R31/385

Abstract: 本发明提供了一种基于VMD‑BiLSTM的锂电池管理系统辨识方法，属于锂电池管理系统辨识技术领域。解决了辨识锂电池管理系统难度大和精度不高的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)通过仿真实验，获得样本数据；步骤2)数据预处理并构建数据集，并将其分为训练集和测试集；步骤3)通过VMD‑BiLSTM神经网络对数据集进行训练，得到VMD‑BiLSTM模型用于实时估计。本发明的有益效果为：本发明使用的VMD‑BiLSTM神经网络通过VMD技术分离不同的频率的信号，从而找到不同特征的非线性关系，提升VMD‑BiLSTM神经网络模型的学习能力。