公开(公告)号：CN107909218A

公开(公告)日：2018-04-13

申请号：CN201711275085.4

申请日：2017-12-06

Applicant: 南通大学

Inventor： 王进 ,  周慧 ,  顾翔 ,  李跃华 ,  王铁权

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出一种短期光伏发电量预测方法，包括步骤(s1)，多层次特征分析确定需要的天气特征信息；步骤(s2)，根据已确定的天气特征信息，形成基本特征库；步骤(s3)，利用建立好的特征库，采用机器学习方法，进行发电量预测模型分析；步骤(s4)，建立更新的特征库；步骤(s5)，利用预报中获得的天气特征以及处理得到的新特征，输入发电量预测模型，进行发电量预测。本发明所述的短期光伏发电量预测方法具有可以根据光伏发电量地区的互联网实时天气预报行光伏短期发电量预测，预测值的可靠性得到了保障，且预测值可用于光伏电站运维，能够更好的判断电站是否需进行故障诊断的优点。