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公开(公告)号：CN114120976A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111352115.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 基于多目标优化的饱和潜水氦语音解读方法及系统，在至少一个包括潜水员和滤波器的系统中，建立潜水员工作语言音标库和常用工作用语字库，由潜水员朗读生成音标标准语音库、音标氦语音库和常用工作字语音库，滤波器利用多目标优化算法设计其冲激响应系数，对标签抽样后的氦语音信号逐字进行校正与解读，并不断更新冲激响应系数，完成氦语音的完备解读。本发明通过设置潜水员在不同环境下的个体音标语音库特征，采用多目标优化算法设计滤波器的系统参数并不断更新修正，摆脱了对机器学习样本数的依赖，稳定了饱和潜水氦语音解读的，保证了氦语音解读器的性能始终处于最佳状态，提高了氦语音解读器在不同潜水深度的自适应性，实现了氦语音完备解读。
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公开(公告)号：CN112822058B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110177324.2
申请日：2021-02-09
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有效区域的多目标优化设计方法，采用细菌觅食算法将通信系统优化设计目标函数作为细菌趋向运动的适应值对通信系统的多个设计目标进行联合优化。细菌在设置的有效区域内使用自适应步长和方向向全局最优位置泳动，同时采用动态保留比例不断更新菌群，最后通过找出菌群的最佳调和解求得系统的最佳设计方案。为了确保系统多目标最佳优化设计方案在系统的有效区域内，本发明在细菌趋向运动的过程中引入有效区域。本发明通过自适应步长和方向使得细菌快速达到全局最优，有效解决了通信系统设计面临的复杂多目标优化设计难题。
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公开(公告)号：CN113178207B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110450616.9
申请日：2021-04-26
Applicant: 南通大学
IPC: G10L25/03 , G10L25/51 , G10L21/0208 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种基于词库学习的饱和潜水氦语音解读方法，在一个包括潜水员、校正网络和解读网络的系统中，建立饱和潜水作业常用工作语言词库，由潜水员分别不同环境下朗读，生成校正网络的监督信号和矢量信号，校正网络对不同潜水员在不同潜水深度的氦语音进行学习得到网络校正参数，并对潜水员的氦语音进行校正得到校正语音；解读网络对校正语音进行学习并完成氦语音的解读。本发明通过设置潜水员在不同环境下个体语音信号特征和工作语言词库特征，将机器学习引入到氦语音解读中，解决了饱和潜水氦语音的解读问题，减少了网络对学习样本数的要求，提高了氦语音解读器在不同潜水深度的自适应性，尤其适合于不同潜水深度环境下的氦语音的完备解读。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111787545A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010673319.6
申请日：2020-07-14
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法，该方法中的认知中继节点对于从主用户发射的信号和次用户发射的信号中接收的信号按分配系数ρ进行功率分配，在实现频谱资源共享的同时，充分再利用了无线射频环境中的能量资源，解决了中继节点自身能量受限的问题；本发明方法中主用户收发者和次用户收发者均采用underlay频谱接入模式进行网络频谱接入，主次用户同时共享频段。本发明方法中的最优化中继节点的收集能量，可以实现认知网络的吞吐量的最大化，且中继节点采用全双工的通信模式，适用于目前5G环境下的车联网等对网络吞吐量和时延要求较高的场景。
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公开(公告)号：CN111787545B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010673319.6
申请日：2020-07-14
Applicant: 南通大学
IPC: H04W16/14 , H04W52/24 , H04W52/46 , H04W72/044
Abstract: 本发明公开了一种基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法，该方法中的认知中继节点对于从主用户发射的信号和次用户发射的信号中接收的信号按分配系数ρ进行功率分配，在实现频谱资源共享的同时，充分再利用了无线射频环境中的能量资源，解决了中继节点自身能量受限的问题；本发明方法中主用户收发者和次用户收发者均采用underlay频谱接入模式进行网络频谱接入，主次用户同时共享频段。本发明方法中的最优化中继节点的收集能量，可以实现认知网络的吞吐量的最大化，且中继节点采用全双工的通信模式，适用于目前5G环境下的车联网等对网络吞吐量和时延要求较高的场景。
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公开(公告)号：CN113178207A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110450616.9
申请日：2021-04-26
Applicant: 南通大学
IPC: G10L25/03 , G10L25/51 , G10L21/0208 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种基于词库学习的饱和潜水氦语音解读方法，在一个包括潜水员、校正网络和解读网络的系统中，建立饱和潜水作业常用工作语言词库，由潜水员分别不同环境下朗读，生成校正网络的监督信号和矢量信号，校正网络对不同潜水员在不同潜水深度的氦语音进行学习得到网络校正参数，并对潜水员的氦语音进行校正得到校正语音；解读网络对校正语音进行学习并完成氦语音的解读。本发明通过设置潜水员在不同环境下个体语音信号特征和工作语言词库特征，将机器学习引入到氦语音解读中，解决了饱和潜水氦语音的解读问题，减少了网络对学习样本数的要求，提高了氦语音解读器在不同潜水深度的自适应性，尤其适合于不同潜水深度环境下的氦语音的完备解读。
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公开(公告)号：CN112822058A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110177324.2
申请日：2021-02-09
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有效区域的多目标优化设计方法，采用细菌觅食算法将通信系统优化设计目标函数作为细菌趋向运动的适应值对通信系统的多个设计目标进行联合优化。细菌在设置的有效区域内使用自适应步长和方向向全局最优位置泳动，同时采用动态保留比例不断更新菌群，最后通过找出菌群的最佳调和解求得系统的最佳设计方案。为了确保系统多目标最佳优化设计方案在系统的有效区域内，本发明在细菌趋向运动的过程中引入有效区域。本发明通过自适应步长和方向使得细菌快速达到全局最优，有效解决了通信系统设计面临的复杂多目标优化设计难题。
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