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公开(公告)号：CN105354248B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510671757.8
申请日：2015-10-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度的分布式图像底层特征识别方法，包括以下步骤：将彩色图像根据不同特征要求转化为灰度图像，保存灰度图像的灰度值，像素值，像素坐标，建立统一的特征基准；设计图像指纹结构；生成图像轮廓指纹段；生成图像纹理指纹段；生成图像色彩的指纹段；分布式指纹生成计算节点设计；分布式指纹轮询匹配计算节点设计；指纹识别匹配度标识，将多次轮询匹配的结果作为权值依据，与通过分布式指纹轮询匹配计算节点设计匹配的结果进行加权，得到匹配度，筛选出匹配结果。在保证分布式存储和计算负荷下，通过扩展计算与存储接节点，优化算法流程，可以进一步逼近图像识别效果。
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公开(公告)号：CN117835256A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311855916.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路由优化算法的配电电缆线路状态感知装置部署方法，首先，根据网络的能量消耗模型计算出各簇的能量消耗，以簇间数据传输能耗最小为约束条件求解出网络的最佳分簇距离。然后，根据网络规模求解出各簇内的路由节点密度，并采用等腰三角形分区覆盖的方式部署簇内的路由节点。最后，根据簇头选举公式选择各簇内的路由簇头节点，通过路由簇头节点以多跳的方式将网络的数据信息传输到基站。本发明使得线型配电电缆线路网络的路由覆盖率始终保持在200％以上，并且能够有效均衡网络的节点能耗，提高路由节点的能量利用效率，至少延长网络2倍以上的生命周期。并且，电缆线路越长，本发明节约的成本越多，生命周期优化效果越好。
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公开(公告)号：CN105354248A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510671757.8
申请日：2015-10-19
Applicant: 南通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/951 , G06F16/5838
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度的分布式图像底层特征识别方法，包括以下步骤：将彩色图像根据不同特征要求转化为灰度图像，保存灰度图像的灰度值，像素值，像素坐标，建立统一的特征基准；设计图像指纹结构；生成图像轮廓指纹段；生成图像纹理指纹段；生成图像色彩的指纹段；分布式指纹生成计算节点设计；分布式指纹轮询匹配计算节点设计；指纹识别匹配度标识，将多次轮询匹配的结果作为权值依据，与通过分布式指纹轮询匹配计算节点设计匹配的结果进行加权，得到匹配度，筛选出匹配结果。在保证分布式存储和计算负荷下，通过扩展计算与存储接节点，优化算法流程，可以进一步逼近图像识别效果。
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公开(公告)号：CN103853845A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410112595.X
申请日：2014-03-24
Applicant: 南通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30905 , G06F17/30896
Abstract: 本发明提供复杂表格动态解析方法,包括抓取网页服务器数据,先由手机用户的本地服务器打开网络连接，手机用户输入抓取数据的网页网址，本地服务器和网页服务器建立数据连接;本地服务器处理网页服务器数据，本地服务器根据抓取的网页服务器数据的属性值，确定单元格的坐标和所占的行列数，将确定后的数据保存到本地服务器数据库硬盘上;手机用户获取本地服务器数据，手机用户打开网络连接，手机用户与本地服务器建立数据连接,手机用户读取所述本地服务器数据库硬盘上的数据，本地服务器恢复网页服务器中的单元格，显示到手机用户屏幕上。
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