公开(公告)号：CN110807348A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201810905440.X

申请日：2018-08-06

Applicant: 南通大学

Inventor： 张晓峰 ,  吕岳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/40

Abstract: 本发明属于文档图像的计算机识别技术，具体是一种基于贪婪算法的文档图像中干扰线的去除方法。该方法包括以下步骤：a.将文档图像二值化处理；b.将文字和干扰线的线条细化，得到单像素的线条；c.干扰线检测：横向单一方向扫描文档图像，识别扫描方向上的中心线，对长度较长的中心线赋予更高的权值，计算出的中心线权值若超过设定阈值，则认为其为干扰线；对于竖向干扰线，通过旋转图像或模板的方式使之变换为横向后，以相同的方法识别；检测横向和竖向的过程中也附带检测了斜向的干扰线；d.干扰线去除，通过前景像素与干扰线的距离判断其归属，将属于干扰线的像素去除，得到处理后的文档图像。本发明能够去除文档图像中较复杂的干扰线，处理准确率高、处理速度快。

公开(公告)号：CN109685026A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201811618655.X

申请日：2018-12-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 邵叶秦 ,  吕岳 ,  许致火 ,  施佺

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06K9/00845 ,  G06K9/00744 ,  G06K9/6256 ,  G06N3/0454

Abstract: 本发明的驾驶员手持手机通话的实时监测方法，包括如下步骤：步骤1）获取安装在驾驶员前上方的车载摄像头的视频数据；步骤2）在每帧图像上，通过人体特征点检测模型得到一系列人体部位的特征点的位置；步骤3）根据所述特征点，得到人的姿态特征，初步判断是否符合打手机的姿态特征。步骤4）如果符合，再将当前帧的图像截取靠近头部的手部区域后通过物体检测模型检测是否有手机存在；步骤5）连续判断n帧实时图像，如果大于a%的图像判断为驾驶员手持手机通话，则判定驾驶员手持手机通话。有益效果：无需人工干预。并且该方法采用的算法鲁棒性好，识别准确，适合不同的光照条件，对摄像头分辨率要求不高，移植性好，实用性强。

公开(公告)号：CN109685026B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201811618655.X

申请日：2018-12-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 邵叶秦 ,  吕岳 ,  许致火 ,  施佺

IPC: G06V20/59 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/778 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明的驾驶员手持手机通话的实时监测方法，包括如下步骤：步骤1）获取安装在驾驶员前上方的车载摄像头的视频数据；步骤2）在每帧图像上，通过人体特征点检测模型得到一系列人体部位的特征点的位置；步骤3）根据所述特征点，得到人的姿态特征，初步判断是否符合打手机的姿态特征。步骤4）如果符合，再将当前帧的图像截取靠近头部的手部区域后通过物体检测模型检测是否有手机存在；步骤5）连续判断n帧实时图像，如果大于a%的图像判断为驾驶员手持手机通话，则判定驾驶员手持手机通话。有益效果：无需人工干预。并且该方法采用的算法鲁棒性好，识别准确，适合不同的光照条件，对摄像头分辨率要求不高，移植性好，实用性强。