一种基于金字塔转换器与信息损失正则化的图像复原单程模型方法

    公开(公告)号:CN119006317B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411192908.7

    申请日:2024-08-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于金字塔转换器与信息损失正则化的图像复原单程模型方法,包括:首先对多种退回类型的图像进行多尺度底层特征提取,然后构建通道分组型多头注意力机制和空间分割型多头注意力机制;使用分组型多头注意力和空间分割型多头注意力组件视觉转换器模块,基于该模块构建多尺度编码器和多尺度解码器;接下来,将多尺度编码器和多尺度解码器的同等层进行连接,得到金字塔转换器;最后计算信息损失正则化损失函数对金字塔转换器内的参数进行优化。本发明能够充分利用多种图像复原任务之间的特异性和通用性的共同优势,从而解决多种图像复原任务集成过程中出现的跷跷板现象问题。

    一种基于金字塔转换器与信息损失正则化的图像复原单程模型方法

    公开(公告)号:CN119006317A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411192908.7

    申请日:2024-08-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于金字塔转换器与信息损失正则化的图像复原单程模型方法,包括:首先对多种退回类型的图像进行多尺度底层特征提取,然后构建通道分组型多头注意力机制和空间分割型多头注意力机制;使用分组型多头注意力和空间分割型多头注意力组件视觉转换器模块,基于该模块构建多尺度编码器和多尺度解码器;接下来,将多尺度编码器和多尺度解码器的同等层进行连接,得到金字塔转换器;最后计算信息损失正则化损失函数对金字塔转换器内的参数进行优化。本发明能够充分利用多种图像复原任务之间的特异性和通用性的共同优势,从而解决多种图像复原任务集成过程中出现的跷跷板现象问题。

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