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公开(公告)号:CN109408142A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811189777.1
申请日:2018-10-12
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于jsbundle实现H5页面高性能安全加载的方法,包括:当接收到应用启动指令时,启动应用程序;开启线程池,创建若干个与安全交互平台的安全连接;通过上述各安全连接与发送请求;当接收到Activity启动指令时,启动Activity;调用loadApp方法加载预定数据;判断ReactActivity是否存在,若存在,加载所述ReactActivity,若不存在,重新创建ReactActivity;创建ReactRootView,并将其加载至缓存,完成加载。本发明利用jsbundle技术裁剪RN框架,优化了加载算法,提升了安卓系统activity与H5之间加载的效率问题,有效的解决了白屏等问题。
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公开(公告)号:CN112612819A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011380160.5
申请日:2020-12-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站大数据分析挖掘方法及系统,方法包括以下过程:收集电网侧、抽水蓄能电站侧的数据信息;基于收集到的电网侧、抽水蓄能电站侧数据,进行大数据挖掘,评估抽水蓄能电站服务电网能力;基于收集到的抽水蓄能电站数据,进行大数据挖掘,监测抽水蓄能电站机组运行状态;将以上分析结果进行可视化。本发明运用关联分析方法建立机组运行特征数据集合与电网运行特征数据集合的映射关系,多角度、多层次地对抽水蓄能机组服务电网的能力进行综合评估分析。
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公开(公告)号:CN112100227A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202011000582.5
申请日:2020-09-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 胡博 , 雷振江 , 王丽霞 , 李伟 , 王大维 , 李钊 , 刘晓强 , 胡畔 , 冉冉 , 胡楠 , 顾海林 , 关宇 , 靳光辉 , 潘邈 , 梁明 , 曹国强 , 伏广东 , 唐立合
IPC: G06F16/2457 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多级异构数据存储的大数据处理方法属于数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多级异构数据存储的大数据处理方法。本发明提供一种基于多级异构数据存储的大数据处理方法,该方法克服了现有方法跨专业、跨部门数据标准不统一,各业务系统相对独立,存在数据存储应用标准不一致、信息资源难以跨专业贯通、业务集成难度大等问题,解决了数据类型繁多、体量大难以汇聚,数据类型繁多缺少有效的处理方法等问题。构建分级数据集成架构,完成电力行业全过程多级异构数据的高效汇聚,实现数据的横向共享、纵向贯通,消除企业信息分散的壁垒。
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公开(公告)号:CN114925673A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210481280.7
申请日:2022-05-05
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/33 , G06N7/00
Abstract: 本发明公开一种种用于电力大数据业务的电力分词方法,涉及电力文本分词处理领域,利用基于多策略融合分词机制将带有大量专业词汇的相关电力大数据业务词汇进行自主区分并组成通顺的词组;采用本发明方法构建的电力大数据业务的电力分词方法,具备独立性、易度量性、即时性、灵活性和实用性,对整理、分类、检索以及进行后续的数据挖掘工作有重大意义,并且降低了相关人员的工作强度。
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公开(公告)号:CN114925888A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210481283.0
申请日:2022-05-05
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开一种基于大数据技术的电力数据挖掘分析方法,涉及电力数据处理领域,包括采用可视化技术以图表的形式展示电力数据;利用基于CNN‑BiLSTM‑Attention模型将可视化电力数据的非平稳时间序列转化为稳定的时间序列,并建立平稳时间序列模型;使用神经网络模型对平稳时间序列模型的平稳电力数据进行反复优化,得到满足预定目标的优化结果;采用本发明方法构建的基于大数据技术的电力数据挖掘与分析方法,具备独立性、易度量性、即时性、灵活性和实用性,有助于可视化电力数据,直观了解电网的运行情况,对电网进行实时监控和管理,对大量数据进行分析,深入挖掘海量数据中的相互关系和内在联系,提高电网管理水平。
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