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公开(公告)号:CN114842341A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210530174.3
申请日:2022-05-16
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的建筑物矢量提取模型及其提取方法,包括:S1.接收遥感影像,对遥感影像进行多个阶段的特征提取,得到多个尺度的提取特征;S2.分别对各尺度的提取特征进行特征优化,得到多个尺度的优化特征;S3.将多个尺度的优化特征进行特征融合,得到融合特征;S4.对融合特征进行特征恢复与类别判断得到建筑物初步提取结果;S5.对建筑物初步提取结果进行后处理得到最终的建筑物矢量结果。本方案融合多种尺度下的特征提取优势,有效提高特征提取能力,增强网络对原始影像的信息提取能力,并且针对融合特征进行提取结果,对提取结果进行后处理,能够直接获取到较为规则的建筑物矢量结果,极大的方便了后续编辑与应用。
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公开(公告)号:CN113791742A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111368382.X
申请日:2021-11-18
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本发明提供了一种高性能的数据湖系统及数据存储方法,数据存储方法包括以下步骤:S1.将文件转成文件流;S2.将文件流转成一个数组嵌套多个子数组的形式;S3.将所述的转成RDD后存储至数据湖的存储层中。本方案提出嵌套的字段结构,为出湖过程的并行处理提供字段结构基础,有效提高出湖性能,并且根据硬件内核灵活生成嵌套的子数组数量,使数据湖具有更强的扩展性能,针对不同的用户均能够保持最佳的入湖效率,满足用户需求。
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公开(公告)号:CN113791742B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111368382.X
申请日:2021-11-18
Applicant: 南湖实验室 , 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种高性能的数据湖系统及数据存储方法,数据存储方法包括以下步骤:S1.将文件转成文件流;S2.将文件流转成一个数组嵌套多个子数组的形式;S3.将所述的转成RDD后存储至数据湖的存储层中。本方案提出嵌套的字段结构,为出湖过程的并行处理提供字段结构基础,有效提高出湖性能,并且根据硬件内核灵活生成嵌套的子数组数量,使数据湖具有更强的扩展性能,针对不同的用户均能够保持最佳的入湖效率,满足用户需求。
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