公开(公告)号：CN116824395A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310906846.0

申请日：2023-07-21

Applicant: 南湖实验室

Inventor： 聂维 ,  王永杰 ,  刘洋 ,  勾鹏 ,  杜琪琪 ,  王思瑜 ,  王朋 ,  张学鹏 ,  李彬 ,  周天宇

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于地学特征的滑坡提取方法、系统、设备及介质，涉及滑坡提取技术领域，该方法包括：采集待检测区域的遥感影像、数字高程模型和地形参数；将所述遥感影像、所述数字高程模型以及所述地形参数输入滑坡提取模型，输出滑坡提取结果；所述滑坡提取模型为根据训练集对深度卷积神经网络进行训练获得的，所述深度卷积神经网络中进行特征提取时，采用了空洞卷积和空间金字塔池化模块；根据所述滑坡提取结果和所述数字高程模型确定滑坡面积。本发明提高了滑坡提取的准确性。