公开(公告)号：CN116975342A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310921175.5

申请日：2023-07-25

Applicant: 南湖实验室

Inventor： 聂维 ,  勾鹏 ,  王朋 ,  刘洋 ,  杜琪琪 ,  张学鹏 ,  周天宇 ,  刘青青 ,  欧阳宁雷 ,  王思瑜

IPC: G06F16/535 ,  G06F16/54 ,  G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种基于数据湖的深度学习语义分割方法、系统及设备，涉及语义分割领域，该方法包括构建数据湖；在所述数据湖确定数据源、数据格式、数据层次结构以及存储介质；将遥感数据存储在数据湖中；并进行遥感数据可视化；从数据湖中检索遥感数据以及检索标注影像；利用检索得到的遥感数据以及相应的标注影像训练语义分割模型，得到遥感影像解译模型；利用遥感影像解译模型确定待预测的遥感数据的分类结果本发明能够提高深度学习方法对海量图像数据的处理效率。