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公开(公告)号：CN116884043A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310900983.3
申请日：2023-07-21
Applicant: 南昌航空大学
Abstract: 本申请涉及一种基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法，它包括如下步骤：S1：采集手部视频样本并检测手部关键点；S2：计算每帧图像的距离分数和位移分数的加权和作为帧分数，并依据最小帧分数选出关键帧；S3：采用双阶段掌纹预处理方法，通过手部关键点辅助定位和改进Deeplab V3+语义分割网络，分割指间谷底区域并检测指间谷底点以定位掌纹感兴趣区域ROI；S4：对掌纹感兴趣区域ROI进行识别。本发明将动作识别与掌纹识别融合以提高掌纹的安全性，能够淘汰掉较为模糊以及不适合掌纹样本提取的帧，评估出效果最好的帧作为库样本与查询样本，并且能够在复杂背景下准确定位掌纹感兴趣区域ROI，降低复杂度和定位错误率。
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公开(公告)号：CN114136778A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111416643.0
申请日：2021-11-26
Applicant: 南昌航空大学
Abstract: 本发明公开了一种航空齿轮的磨削烧伤应力检测方法和装置，在其屈服强度下进行静载拉伸试验，将探头侧凸面与拉伸试块正中心处紧密贴合，每隔1kN测量并记录对应的MBN信号，将得到的MBN信号作小波包变换，将MBN奇异值所构成的特征向量作为输入样本，再进行训练优化，最终得到应力预测模型；输入应力预测模型，得到相应的应力值。磁轭上装有激励线圈，磁轭的下方设置有磁屏蔽体，磁屏蔽体正下方的中心位置装有接收线圈，接收线圈通过信号线与信号放大器连接，信号放大器依次连接滤波电路和PC机。适用于齿轮齿面检测的MBN探头，可以用于较小尺寸的航空齿轮的磨削烧伤检测。检测灵敏度高、检测速度快、无需耦合剂、便携性好。
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公开(公告)号：CN114136778B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202111416643.0
申请日：2021-11-26
Applicant: 南昌航空大学
Abstract: 本发明公开了一种航空齿轮的磨削烧伤应力检测方法和装置，在其屈服强度下进行静载拉伸试验，将探头侧凸面与拉伸试块正中心处紧密贴合，每隔1kN测量并记录对应的MBN信号，将得到的MBN信号作小波包变换，将MBN奇异值所构成的特征向量作为输入样本，再进行训练优化，最终得到应力预测模型；输入应力预测模型，得到相应的应力值。磁轭上装有激励线圈，磁轭的下方设置有磁屏蔽体，磁屏蔽体正下方的中心位置装有接收线圈，接收线圈通过信号线与信号放大器连接，信号放大器依次连接滤波电路和PC机。适用于齿轮齿面检测的MBN探头，可以用于较小尺寸的航空齿轮的磨削烧伤检测。检测灵敏度高、检测速度快、无需耦合剂、便携性好。
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