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公开(公告)号：CN116669159A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310823332.9
申请日：2023-07-06
Applicant: 南昌理工学院
Abstract: 本发明公开了一种低功耗无线传感器网络信息采集系统，包括传感器节点，用于系统进行信息收集时对数据信息进行监测和传输；汇聚节点，用于连接传感器网络、互联网等外部网络，能力较强，可实现几种通信协议的转换，并发布管理节点检测任务和转发收集的数据到外部网络；管理节点，用于接收汇聚节点传输的数据，面向用户，用户管理数据，并发布监测信息；以及功能模块，用于实现通过无线传感器网络进行数据信息采集。本发明中，无线传感器网络结构采用分级结构，扩展性好，解决了网络堵塞，整体功耗少，解决了在信息收集时功耗大的问题，同时采取了安全保护措施，解决了信息收集时无线传感器网络的安全问题。
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公开(公告)号：CN117324716A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311392455.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 南昌理工学院
IPC: B23K3/06 , B23K3/08 , B23K3/00 , B23K101/42
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种精密电子元器件焊接设备及其操作台，包括工作台，以及固定安装在工作台上的操作面和焊接设备；所述焊接设备包括焊锡状态保持装置和电路板安装装置；所述焊接状态保持装置内还设置焊接位置识别装置用于焊接位置识别和焊锡输送装置；所述焊锡输送装置包括输送管，所述输送管外围顶端自内向外分别设置升降罩以及防护架，且升降罩底端设置若干组弹簧；先经过三组摄像头的精确识别匹配定位位置，再经过三组摄像头的精确定位，而后并且经过输送管的焊接，使得焊接过程中整体焊接精准度大大增加，并且其经过输送管的焊接使整体焊接过程中效率也随之增加，并且降低了焊锡的损耗。
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公开(公告)号：CN117294892A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311247499.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 南昌理工学院
IPC: H04N21/439 , H04N21/44 , H04N21/433 , H04N21/43
Abstract: 本发明提供一种电子设备信号分类接收处理设备，包括数据接收系统，以及处理接收数据的数据处理系统；所述数据接收系统用于接收音频数据以及视频数据，且对音频数据根据音频数据时间阈值进行分割处理；所述数据处理模块用于获取数据接收系统获取的视频和音频数据，并对应存储再对视频时间的时间阈值进行提取，并且对分割后的音频数据进行匹配判断识别对应的音频数据，经过音频播放控制模块与视频播放模块进行分别播放；该方式对设备硬性性能要求降低，对于计算模块中的运算量大大降低，并且在使用时降低运算所需缓存存储效率，对视频音频播放过程中的硬件要求大大降低，从而降低设备成本。
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公开(公告)号：CN116963432A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310930067.4
申请日：2023-07-27
Abstract: 本发明公开了一种智能型水雨情遥测终端机，包括：固定底座、支撑柱、嵌入式系统电子设备本体、侧部密封装置、顶部密封装置、连接壳体，所述固定底座固定在监测区域，且外侧设有侧固定件，对嵌入式系统电子设备进行固定安装；所述支撑柱固定在固定底座上，且四周设有环形分布的辅助固定柱；所述嵌入式系统电子设备本体固定在支撑柱的顶部；所述侧部密封装置与嵌入式系统电子设备本体同轴设置，且底部通过连接环面与嵌入式系统电子设备本体的底部固定连接；所述顶部密封装置固定在侧部密封装置的顶部，且连接处设有连接壳体。与现有技术相比，本发明可针对外界环境的变化做出相应的变形，使水雨情遥测终端机处于良好的工作环境下。
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公开(公告)号：CN119046493A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411549084.4
申请日：2024-11-01
Applicant: 南昌理工学院
IPC: G06F16/583 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多尺度特征与空间注意力机制融合的图像检索方法，涉及图像检索技术领域。通过对需求文本数据进行预处理和特征提取，准确捕捉用户需求。使用图神经网络进行多尺度特征压缩提取，捕捉图像中的细节和全局信息，提高图像特征的表达能力和准确性。通过多模态对齐模型将文本和图像特征映射到同一嵌入空间，实现跨模态检索的高效对齐。通过计算相似度来获取图像匹配指数，分析图像的时间衰弱性和置信度，提升检索结果的准确性和时效性。同时对检索结果进行等级划分和排序，提升用户体验。通过用户反馈指数判断检索结果的有效性。当检索结果不符合用户需求时，对图像重新进行检索，提高图像检索精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105999933B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201610379050.4
申请日：2016-05-31
Applicant: 南昌理工学院
IPC: B01D47/08
Abstract: 一种太阳能除雾霾装置，包括一壳体，所述壳体的上方设有太阳能电池板和雾霾探测器，所述太阳能电池板的背面连接一角度调节旋钮，所述壳体的外周设有导轨，所述导轨连接水雾喷头，所述壳体的下方设有储水箱，所述壳体的内部设有用于抽水的水泵及用于调节所述角度调节旋钮的太阳能电池板跟踪装置，所述太阳能电池板跟踪装置至少包括主轴、控制器、步进电机、齿轮组件，所述主轴与所述角度调节旋钮连接，所述控制器用于控制所述步进电机和所述水泵的工作，所述齿轮组件与所述主轴及所述步进电机连接，所述控制器设有水雾喷洒程式和步进电机控制程式。本发明能够使太阳能电池板实时自动的获取最大的日射量，喷洒范围较大，除雾霾效果更强。
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公开(公告)号：CN118708751B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411182440.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 南昌理工学院
IPC: G06F16/583 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于多源特征融合的空间图像检索系统及检索方法，具体涉及医学图像处理领域，用于解决多模态医学图像的高效预处理和精确检索问题，是通过多尺度卷积神经网络提取多模态医学图像的多尺度特征，全面捕捉图像细节和全局信息。应用空间注意力机制和通道注意力机制对特征进行加权处理，突出重要信息并抑制无关信息，增强特征的区分度。通过卷积层将加权后的空间和通道特征融合，生成包含多模态信息的综合特征向量。利用支持向量机回归分析多模态密度分布指数和高维特征熵指数，动态选择最佳检索索引结构，快速高效地匹配数据库中的图像特征，保证匹配的精确度和可靠性，为医学图像的快速准确诊断和分析提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN117479006A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311392111.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 南昌理工学院
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种电子设备加工图像精密识别设备及其系统，包括底架、中心架、夹持组件，以及控制设备，所述底架两侧分别设置有用于控制中心架位置的移动机构，所述底架中心处开设有内腔，以及底架两侧还设置有支撑夹持组件的支撑机构；在摄像机前设置凸面镜加大其精密度，并且对该设备的要求大大降低，而得到的效果明显会大大的优于摄像机本身的图像质量与精密清晰度，并且在获取图像时需要先对电路板进行标定所有拍摄位置，而经过移动机构的设置，配合设备控制系统的控制，结合实现标定待测区的坐标点位，从而实现采用常规图像获取设备，来到达所需的高精密图像的效果。
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公开(公告)号：CN116776236A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310823362.X
申请日：2023-07-06
Applicant: 南昌理工学院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算数据应用终端设备和系统，包括应用终端主体，应用终端主体设置有键盘、触控板和显示屏，应用终端主体与云计算服务器之间通信连接，还包括登录模块，用于在应用终端进行登录从而进入系统；管理员模块，用于管理员对系统进行管理和操作；用户模块，用于区分管理员模块并使用户对系统进行操作；搜索模块用于对需要的数据进行快速检索并向用户进行提供；数据交换模块，用于系统与云计算服务器进行数据交换；以及数据展示模块，用于将数据展示给用户。本发明中，数据应用终端与云计算服务器之间进行连接，云计算服务器为用户快速提供更深层次的更专业的数据分析和远程交互等服务，同时还设置相关模块通过安全保障。
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公开(公告)号：CN119046493B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411549084.4
申请日：2024-11-01
Applicant: 南昌理工学院
IPC: G06F16/583 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多尺度特征与空间注意力机制融合的图像检索方法，涉及图像检索技术领域。通过对需求文本数据进行预处理和特征提取，准确捕捉用户需求。使用图神经网络进行多尺度特征压缩提取，捕捉图像中的细节和全局信息，提高图像特征的表达能力和准确性。通过多模态对齐模型将文本和图像特征映射到同一嵌入空间，实现跨模态检索的高效对齐。通过计算相似度来获取图像匹配指数，分析图像的时间衰弱性和置信度，提升检索结果的准确性和时效性。同时对检索结果进行等级划分和排序，提升用户体验。通过用户反馈指数判断检索结果的有效性。当检索结果不符合用户需求时，对图像重新进行检索，提高图像检索精确性。
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