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公开(公告)号：CN115604274A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211241559.4
申请日：2022-10-11
Applicant: 南昌工程学院(CN)
IPC: H04L67/1008
Abstract: 本发明公开了一种MEC环境下基于服务器负载均衡机制的自适应计算卸载方法，包括以下步骤：S1：将多个用户设备、任务、边缘基站和服务器构成环境；S2：根据优化目标和边缘服务器的负载情况确定系统状态；S3：基于环境构建马尔科夫决策模型；S4：基于改进DDPG算法对所述马尔科夫决策模型进行求解；S5：获得最优决策动作，确保边缘服务器负载均衡，得到最优计算卸载策略。基于边缘服务器负载均衡，引入随机早期检测算法，提出一种改进深度强化学习算法获得自适应计算卸载方法，有效缓解服务器端的压力，提升网络资源利用率，达到缓解网络拥堵、降低端到端时延以及减少能耗的目标。
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