公开(公告)号：CN115657164A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211346803.3

申请日：2022-10-31

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 车金星 ,  叶雨 ,  刘娜 ,  蒋哲勇 ,  袁芳 ,  黄文蔚

IPC: G01W1/10 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提出了一种基于简约样本熵集成的超短期风速预测方法，包括以下步骤：S1，对风速序列进行去噪；S2，对序列的样本熵进行分类；S3，进行预测。本发明能够很好的适应风速序列的预测，一定程度上提高了风速预测的准确性，同时极大的缩短了模型选择的时间，提高了整体的预测效率。