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公开(公告)号：CN111462144B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010237471.X
申请日：2020-03-30
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开的属于图像处理技术领域，具体为一种基于粗糙集的快速抑制图像模糊边界的图像分割方法，该图像分割步骤如下：步骤一：设定图像分割阀值；步骤二：对保留的图像阀值之间数据进行二次的阀值设定；步骤三：细化分割后产生的粗糙集数据；步骤四：带入到分割完成数据中的粗糙集数据通过初始分割方法进行检验式分割，查找数据报错；步骤五：按照步骤四的方法不断的进行代入分割；步骤六：分割完毕后将从粗糙集充产生代入的数据从分割完成的数据中抽出，通过多种方法对图像进行分割，产生的粗糙集数据进行代入式处理，通过相似处理的操作，减少边界模糊，再将处理后的图像抽出归位，达到图像快速分割的目的，提高图像模糊边界的抑制速度。
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公开(公告)号：CN111462144A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010237471.X
申请日：2020-03-30
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开的属于图像处理技术领域，具体为一种基于粗糙集的快速抑制图像模糊边界的图像分割方法，该图像分割步骤如下：步骤一：设定图像分割阀值；步骤二：对保留的图像阀值之间数据进行二次的阀值设定；步骤三：细化分割后产生的粗糙集数据；步骤四：带入到分割完成数据中的粗糙集数据通过初始分割方法进行检验式分割，查找数据报错；步骤五：按照步骤四的方法不断的进行代入分割；步骤六：分割完毕后将从粗糙集充产生代入的数据从分割完成的数据中抽出，通过多种方法对图像进行分割，产生的粗糙集数据进行代入式处理，通过相似处理的操作，减少边界模糊，再将处理后的图像抽出归位，达到图像快速分割的目的，提高图像模糊边界的抑制速度。
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