公开(公告)号：CN119478563B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202510056801.8

申请日：2025-01-14

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 王员云 ,  周凌涛 ,  邹松 ,  金沈妙 ,  刘欣 ,  王军

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出基于多频率聚合块特征融合网络的目标跟踪方法，该方法包括：对输入图像的浅层特征进行提取，得到浅层特征图；通过低频全局分支得到低频全局信息；通过高频局部分支得到高频局部信息；基于低频全局信息与低频全局信息进行得到多频率聚合注意力特征图；基于多频率聚合注意力特征图得到多频率聚合块处理的特征图；基于多频率聚合块处理的特征图得到经过融合注意力处理的特征图；对模型进行训练，得到训练后的模型；基于训练后的模型得到分类结果并对目标进行跟踪。本发明通过多频率聚合块高效提取不同频率的信息，特征融合网络浅层中的多频率聚合块提高了模型对低频全局特征和高频局部特征的关注度，实现了高、低频信息的平衡。

公开(公告)号：CN119478563A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510056801.8

申请日：2025-01-14

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 王员云 ,  周凌涛 ,  邹松 ,  金沈妙 ,  刘欣 ,  王军

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出基于多频率聚合块特征融合网络的目标跟踪方法，该方法包括：对输入图像的浅层特征进行提取，得到浅层特征图；通过低频全局分支得到低频全局信息；通过高频局部分支得到高频局部信息；基于低频全局信息与低频全局信息进行得到多频率聚合注意力特征图；基于多频率聚合注意力特征图得到多频率聚合块处理的特征图；基于多频率聚合块处理的特征图得到经过融合注意力处理的特征图；对模型进行训练，得到训练后的模型；基于训练后的模型得到分类结果并对目标进行跟踪。本发明通过多频率聚合块高效提取不同频率的信息，特征融合网络浅层中的多频率聚合块提高了模型对低频全局特征和高频局部特征的关注度，实现了高、低频信息的平衡。

公开(公告)号：CN304536248S

公开(公告)日：2018-03-09

申请号：CN201730280785.7

申请日：2017-06-30

Applicant: 南昌工程学院

Designer： 邹松

Abstract: 1．本外观设计产品的名称：带交互界面的手机。
2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于高校校园管理系统。
3．本外观设计产品的设计要点：软件界面显示的内容，其余部分为贯常设计。
4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图为最具代表性视图。
5.界面用途：主视图的界面及各界面变化状态图为用户通过操作手机APP进入校园管理软件完成账户登入、网络调试、信息查询；界面变化状态图1为点开启动手机APP时的启动页面，也称为欢迎页面；主视图界面为首页，页面上有生活、教学和管理以及各个分项选项图标，首页底部带有“首页”、“校园”、“应用”和“设置”图标；点击启动首页中的“应用”图标，出现界面变化状态图2的信息列表；点击界面变化状态图2中的网络信息图标出现界面变化状态图5的网络设置界面；完成网络设置后，返回到界面变化状态图2，点击界面变化状态图2中的“管理”文字图标，出现界面变化状态图3的登入界面；在完成登入成功后，回到主视图的首页，点击主视图中的“设置”图标出现界面变化状态图4的设置界面。