公开(公告)号：CN119226745A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411746522.6

申请日：2024-12-02

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 赵嘉 ,  刘卫林 ,  吕莉 ,  肖丽英 ,  高红民 ,  韩龙哲 ,  谢飞

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N5/022 ,  G06F17/13 ,  G01W1/14

Abstract: 本发明提供一种降雨径流变化分析方法、系统、计算机及存储介质，该方法包括以下步骤：根据流域大数据，构建基于深度残差学习的特征提取模型；提取流域特征因子，以构建流域特征因子库；构建马尔科夫逻辑网，以挖掘降雨径流变化的驱动因素进行知识表示。通过将深度学习的灰色神经网络与残差学习方法相结合，构建基于深度残差学习的流域大数据特征提取模型，实现流域特征因子的准确获取，通过构建马尔科夫逻辑网结合流域特征因子库，实现降雨径流变化的驱动因素的准确分析，揭示流域降雨径流关系变化规律，为洪水演进过程精确模拟和制定精细防洪方案提供重要参考。