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公开(公告)号：CN119785914A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510245299.5
申请日：2025-03-04
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及环境监测与预测技术领域，公开了一种基于TKAN模型的水体氨氮浓度预测方法及系统，该TKAN模型包括多个TKAN层（包括输入处理层、门控层、特征提取层、状态计算层和输出生成层），该方法包括：获取待测水体数据进行预处理以得到水体时序数据；通过输入处理层获取当前时刻输入数据、前一时刻隐藏状态和前一时刻单元状态；通过门控层获得输入门状态向量、遗忘门状态向量和输出门状态向量；通过特征提取层获得聚合特征；通过状态计算层获得当前时刻的单元状态向量；通过输出生成层获得每个TKAN层的水体预测结果，综合多个TKAN层的水体预测结果获得最终水体氨氮浓度预测结果。该方法有效提升了水体氨氮浓度预测精度。
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