公开(公告)号：CN113781537B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202111093159.9

申请日：2021-09-17

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 袁小翠 ,  陈宇菲 ,  朱清 ,  欧阳长源 ,  皮圣源 ,  黄锦豪 ,  管希鸿 ,  刘宝玲

IPC: G06T7/521 ,  G06T7/55 ,  G06T7/90 ,  G06T7/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种轨道弹条扣件缺陷识别方法、装置和计算机设备，属于机器视觉检测技术领域。其识别方法包括：基于线激光传感器构建成像系统采集轨道轮廓高度；利用颜色映射方法将轮廓高度构建为彩色深度图像；判断深度图像是否包含完整扣件区域，若扣件区域不完整则将前后两个扣件图像拼接；扣件深度图像区域提取；深度卷积神经网络对扣件区域图像分类识别缺陷扣件。本发明通过采集轨道的高度轮廓值并将其构建为深度图像，根据深度图的差异识别扣件缺陷，解决扣件丢失、异位、折断和松动缺陷同时检测问题，同时提高扣件的缺陷检测率。

公开(公告)号：CN113781537A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111093159.9

申请日：2021-09-17

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 袁小翠 ,  陈宇菲 ,  朱清 ,  欧阳长源 ,  皮圣源 ,  黄锦豪 ,  管希鸿 ,  刘宝玲

IPC: G06T7/521 ,  G06T7/55 ,  G06T7/90 ,  G06T7/62 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种轨道弹条扣件缺陷识别方法、装置和计算机设备，属于机器视觉检测技术领域。其识别方法包括：基于线激光传感器构建成像系统采集轨道轮廓高度；利用颜色映射方法将轮廓高度构建为彩色深度图像；判断深度图像是否包含完整扣件区域，若扣件区域不完整则将前后两个扣件图像拼接；扣件深度图像区域提取；深度卷积神经网络对扣件区域图像分类识别缺陷扣件。本发明通过采集轨道的高度轮廓值并将其构建为深度图像，根据深度图的差异识别扣件缺陷，解决扣件丢失、异位、折断和松动缺陷同时检测问题，同时提高扣件的缺陷检测率。