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公开(公告)号:CN119535244B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510110435.X
申请日:2025-01-23
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06N3/006 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开了一种储能电池剩余使用寿命预测方法及系统,该方法通过获取电池容量时间序列数据;采用TVF‑EMD对电池容量时间序列数据进行分解得到本征模态分量;利用改进后的协同群优化算法对时间卷积神经网络模型的卷积核个数和卷积核大小进行优化;对完整的电池容量时间序列数据归一化,将归一化后的数据输入改进协同群优化算法优化后的时间卷积神经网络模型之中进行剩余使用寿命预测。本发明通过改进后的协同群优化算法优化的时间卷积神经网络模型,使其预测具有更高的准确性。
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公开(公告)号:CN118960674A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411151786.7
申请日:2024-08-21
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及架空线路监测技术领域,尤其涉及一种便于安装的定点式架空线路弧垂度监测装置。本发明提供一种能够降低制造成本和维护成本,且结构轻便,减少对线路的负载影响的便于安装的定点式架空线路弧垂度监测装置。一种便于安装的定点式架空线路弧垂度监测装置,包括有安装架、引导片、移动轮、寻点机构和定点机构,安装架前后两部均连接有引导片,安装架上部转动式连接有移动轮,安装架上设有寻点机构,寻点机构上设有定点机构。本发明通过无人机或其他设备位于架空线路上,在自身重力的作用下在架空线路上进行移动寻找线路最低点,能够达到降低制造成本和维护成本,且结构轻便,减少对线路的负载影响的效果。
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公开(公告)号:CN119535244A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510110435.X
申请日:2025-01-23
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06N3/006 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开了一种储能电池剩余使用寿命预测方法及系统,该方法通过获取电池容量时间序列数据;采用TVF‑EMD对电池容量时间序列数据进行分解得到本征模态分量;利用改进后的协同群优化算法对时间卷积神经网络模型的卷积核个数和卷积核大小进行优化;对完整的电池容量时间序列数据归一化,将归一化后的数据输入改进协同群优化算法优化后的时间卷积神经网络模型之中进行剩余使用寿命预测。本发明通过改进后的协同群优化算法优化的时间卷积神经网络模型,使其预测具有更高的准确性。
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