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公开(公告)号：CN115271483A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210928302.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于双档案人工蜂群优化的梯级水库群调度方法，属于水资源利用技术领域。本发明基于双档案算法对人工蜂群高维多目标优化算法进行改进，将非支配解集分成收敛性和多样性两个档案，并分别对雇佣蜜蜂搜索策略、跟随密蜂搜索策略、侦察密蜂搜索策略、Lp−范数距离和新解的适应度函数进行改进，增强基于收敛档案的全局搜索能力，通过多样性档案的多样性偏搜索算子提高种群的多样性；通过动态概率控制的具有维数扰动的突变算子降低高维多目标优化中求解难度。相比现有技术，本发明在高维多目标优化问题上，获得的非支配解集具有更好的收敛性和多样性，可有效降低算法复杂度，为梯级水库高维多目标优化调度提供了一条新的路径。
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公开(公告)号：CN109165795A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811184440.1
申请日：2018-10-11
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开的属于径流预测技术领域，具体为一种基于群智能算法的集合径流预测系统与方法，该基于群智能算法的集合径流预测系统包括定位模块、地貌勘探记录模块、降雨速率检测组件、电源模块、处理主机、三维模拟图建立模块和显示模块，所述定位模块、地貌勘探记录模块、降雨速率检测组件的数据输出端与处理主机的数据输入端连接，能够较为准确的判定集合径流的集合点；通过结合信息化的智能预测方式，能够减少人力和提高测定的准确性；通过显示模块直接将建立的数据通过图像的方式显示，能够更加直观的展示。
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公开(公告)号：CN214906498U
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202121609731.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本实用新型涉及机器人技术领域，具体揭示了一种机器人行驶路径规划用数据采集装置，包括机器人壳体与用于感应障碍物的感应器，所述机器人壳体靠近背面的顶部镶嵌有安装壳，所述感应器包括感应壳体及设置在感应壳体内部的障碍物感应器，所述安装壳的内壁与感应壳体的表面活动连接；使得在感应器内部的障碍感应器出现故障而无法正常工作时，使用者则能够直接将感应器整体从安装壳中取出，不需将机器人壳体整个拆开即可对感应器进行更换或检修，同时，在感应器从安装壳中取出后，密封盖失去感应器的支撑弹起，与固定机构将安装壳的内部密封，避免在检修过程中出现异物或水滴掉落至安装壳内部造成电子元件损坏的情况出现。
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