基于知识图谱的电力负荷特征量训练的数据库建模方法

    公开(公告)号:CN110866840A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911098420.7

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力负荷特征量训练的数据库建模方法,包括如下步骤:获取电器的使用情况;得到稳态下进行处理后的波形数据;将波形数据执行波形分解算法,以获取到负荷特征矩阵数据;处理后的波形数据执行S3中所述的波形分解算法所获取到的负荷特征矩阵数据导入数据库;调用K-Means聚类算法对S4中经过小波变换后的数据进行分类;对负荷特征矩阵数据执行CNN算法进行识别;通过高斯模糊去除边缘矩阵影响,寻找数据库中与输入矩阵相等的中心子矩阵,给出置信度并输出中心子矩阵。本发明,有效解决了电力系统分析过程中产生的谐波效应使复合负荷难以分类的问题。

    一种带有负荷识别功能的智能空气开关

    公开(公告)号:CN211554162U

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201921940082.2

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本实用新型公开了一种带有负荷识别功能的智能空气开关,包括数据采集模块、数据处理模块、主控制器模块、LoRa模块和显示模块,数据采集模块通过电流传感器和电压传感器收集电信号,数据处理模块转换电信号为数字信号,并发送数字信号至主控制器模块,主控制模块中的单片机通过算法转化大量的数字信号为所需要的数字信号,并传递数字信号至LoRa模块和显示模块,LoRa模块发送数字信号至集中器,显示模块通过显示屏接口与显示屏相连并显示数字信号。本实用新型能更清楚地及时反映出电能的使用及损耗,能推测出用户的使用习惯,使用户更清楚地了解到自己电能是如何消耗的,能更好地节约能源。

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