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公开(公告)号:CN119006530A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411492146.2
申请日:2024-10-24
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06T7/246 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/46
Abstract: 本发明提出基于频域块和高效查询注意力的目标跟踪方法与系统,该方法包括:将模板图像输入模板分支模块,通过快速傅里叶变换,再通过门控卷积进行筛选,随后进行逆快速傅里叶变换,得到更新后的模板令牌;将更新后的模板令牌通过高效查询注意力机制处理得到模板特征图;将搜索图像输入搜索分支模块,通过多头自注意力机制生成搜索特征图;将模板特征图与搜索特征图进行拼接再通过多头自注意力机制处理,得到拼接特征图;将拼接特征图输入预测头,根据输出结果对目标进行跟踪。本发明充分结合频域块和高效查询注意力的优势构建基于Transformer的多尺度特征提取网络,使得跟踪器可以实现更准确和鲁棒的跟踪。