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公开(公告)号:CN115908845A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211418024.X
申请日:2022-11-14
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Unet网络模型的辗环分割定位方法,涉及图片处理技术领域,包括以下步骤:制作碾环图片的数据集;将Unet网络的原始编码部分替换为resnet50残差网络模块,在Unet网络的解码网络输出与最终输出卷积之间加入空洞卷积模块,构建改进Unet网络模型;通过数据集对改进Unet网络模型进行训练;使用训练后的改进Unet网络模型对待测碾环图片进行预测分割,对碾环进行定位。本发明的定位方法通过CCD相机采集视频,接着逐帧分解为图片。对于此图片,放入编码部分由resnet50代替、输出全连接层加入空洞卷积模块的Unet分割网络对其定位,定位实时性好以及定位精度高。
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公开(公告)号:CN115546819A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211371566.6
申请日:2022-11-03
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明提供了一种古籍钤印分割方法,属于古籍钤印分割技术领域,包括将古籍图像由RGB图像转换到Lab彩色空间;分别对L、a、b三个分量设置阈值进行像素点筛选,筛选结果作为区域生长的初始种子;得到初始种子后,设置区域生长算法的生长准则,进行区域生长;对区域生长结果进行形态学操作,得到膨胀后的区域生长结果;对膨胀后的区域生长结果进行轮廓检测,设置条件进行轮廓筛选,筛选结果为钤印位置,实现将钤印从古籍图像中的分割。该方法能够对古籍图像中的钤印进行分割。
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