公开(公告)号：CN115346665B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211276129.6

申请日：2022-10-19

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 邓燕 ,  许源 ,  刘琛 ,  黄针 ,  黄丹 ,  李姝蓉

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明提供一种视网膜病变发病风险预测模型的构建方法、系统及设备，方法包括：获取若干早产儿及其母亲的医学指标数据；采用数据清洗方法对入选建模因子进行清洗，以清洗出最终参与建模的相关建模因子，并据此构建训练样本集；通过训练样本集分别对不同类型的多个初始预测模型进行训练，得到多个训练后预测模型；采用预设模型评估指标对多个训练后预测模型进行评估，并将评估后最优的训练后预测模型确定为视网膜病变发病风险预测模型。本发明通过训练得到能够在早期精准预测早产儿视网膜病变发病风险的预测模型，从而摆脱只能依赖眼底照片才能够预测ROP的困境，并且在服务不足和偏远地区也能够进行有效精准的ROP预测。

公开(公告)号：CN115346665A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202211276129.6

申请日：2022-10-19

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 邓燕 ,  许源 ,  刘琛 ,  黄针 ,  黄丹 ,  李姝蓉

IPC: G16H50/20 ,  G06K9/62 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明提供一种视网膜病变发病风险预测模型的构建方法、系统及设备，方法包括：获取若干早产儿及其母亲的医学指标数据；采用数据清洗方法对入选建模因子进行清洗，以清洗出最终参与建模的相关建模因子，并据此构建训练样本集；通过训练样本集分别对不同类型的多个初始预测模型进行训练，得到多个训练后预测模型；采用预设模型评估指标对多个训练后预测模型进行评估，并将评估后最优的训练后预测模型确定为视网膜病变发病风险预测模型。本发明通过训练得到能够在早期精准预测早产儿视网膜病变发病风险的预测模型，从而摆脱只能依赖眼底照片才能够预测ROP的困境，并且在服务不足和偏远地区也能够进行有效精准的ROP预测。