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公开(公告)号：CN112259243A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010991239.5
申请日：2020-09-20
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明涉及一种基于双向GRUs的单病种临床路径构建方法及系统，其中方法包括如下步骤：获取待构建的单病种的多源异构的医疗数据，利用机器学习对所述医疗数据进行预处理；根据IP协议报文的数据结构对所述医疗数据进行结构化，得到第一类路径节点集合；通过主题LDA算法对所述第一类路径节点进行分类和特征提取、聚类，得到第二类路径节点集合；将所述第二类路径节点集合作为双向GRUs和胶囊网络的输入，训练所述双向GRUs和胶囊网络得到第三类路径节点。本发明利用了IP协议报文对医疗数据进行结构化，然后利用主题LDA进行特征提取，最后利用双向GRUs和胶囊网络生成临床路径，使得该临床路径具有一致性、时序性、可变性，解释强。
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公开(公告)号：CN112365976A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011273670.2
申请日：2020-11-14
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的复合病种临床路径构建方法及系统，其方法包括：获取非临床路径产生的复合病种的多源异构医疗数据；根据ICD分类对其进行结构化，构成第一数据集；按照体征信息、医学分期、诊断信息、治疗评价对第一数据集进行特征提取、聚类，构成第二数据集；从所述第二数据集随机抽取两个病种的数据集，训练时域卷积神经网络对其中一个病种数据集进行学习，通过MMD对所述时域卷积神经网络进行调整用于另一个病种数据集的迁移学习；最后根据输出结果进行融合，得到复合病种临床路径。本发明通过数据集的简化以及与时域卷积神经网络、生成式对抗神经网络的集成，提高了复合病种临床路径构的性能和可解释性，避免了梯度爆炸。
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公开(公告)号：CN116509965B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202310731345.3
申请日：2023-06-20
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: A61K36/8988 , A61K35/648 , A61K35/586 , A61K36/232 , A61K36/486 , A61K36/71 , A61K36/65 , A61P9/10 , A61K35/64
Abstract: 本发明涉及药物组合物技术领域，尤其涉及一种治疗脑中风的中药组合物及其制备方法。本发明提供了一种治疗脑中风的中药组合物，由包括如下质量份数的组分制备而成：天麻20～26份、蜈蚣12～16份、玳瑁8～12份、当归14～18份、鸡血藤10～16份、赤芍7～13份、连翘8～12份、蝉蜕8～12份、生地6～10份、茯苓7～11份、旱莲草7～11份、柏子仁4～8份和远志3～7份。本发明提供的治疗脑中风的中药组合物具有优异的治疗脑中风的技术效果，见效快，治愈后不复发、无任何毒副作用。还具有可改善脑部血液供应，促进神经功能修复的作用，治疗效果与现有技术药物相当。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112259243B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202010991239.5
申请日：2020-09-20
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: G16H50/70 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于双向GRUs的单病种临床路径构建方法及系统，其中方法包括如下步骤：获取待构建的单病种的多源异构的医疗数据，利用机器学习对所述医疗数据进行预处理；根据IP协议报文的数据结构对所述医疗数据进行结构化，得到第一类路径节点集合；通过主题LDA算法对所述第一类路径节点进行分类和特征提取、聚类，得到第二类路径节点集合；将所述第二类路径节点集合作为双向GRUs和胶囊网络的输入，训练所述双向GRUs和胶囊网络得到第三类路径节点。本发明利用了IP协议报文对医疗数据进行结构化，然后利用主题LDA进行特征提取，最后利用双向GRUs和胶囊网络生成临床路径，使得该临床路径具有一致性、时序性、可变性，解释强。
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公开(公告)号：CN112365976B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202011273670.2
申请日：2020-11-14
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/241 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的复合病种临床路径构建方法及系统，其方法包括：获取非临床路径产生的复合病种的多源异构医疗数据；根据ICD分类对其进行结构化，构成第一数据集；按照体征信息、医学分期、诊断信息、治疗评价对第一数据集进行特征提取、聚类，构成第二数据集；从所述第二数据集随机抽取两个病种的数据集，训练时域卷积神经网络对其中一个病种数据集进行学习，通过MMD对所述时域卷积神经网络进行调整用于另一个病种数据集的迁移学习；最后根据输出结果进行融合，得到复合病种临床路径。本发明通过数据集的简化以及与时域卷积神经网络、生成式对抗神经网络的集成，提高了复合病种临床路径构的性能和可解释性，避免了梯度爆炸。
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公开(公告)号：CN116509965A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310731345.3
申请日：2023-06-20
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: A61K36/8988 , A61K35/648 , A61K35/586 , A61K36/232 , A61K36/486 , A61K36/71 , A61K36/65 , A61P9/10 , A61K35/64
Abstract: 本发明涉及药物组合物技术领域，尤其涉及一种治疗脑中风的中药组合物及其制备方法。本发明提供了一种治疗脑中风的中药组合物，由包括如下质量份数的组分制备而成：天麻20～26份、蜈蚣12～16份、玳瑁8～12份、当归14～18份、鸡血藤10～16份、赤芍7～13份、连翘8～12份、蝉蜕8～12份、生地6～10份、茯苓7～11份、旱莲草7～11份、柏子仁4～8份和远志3～7份。本发明提供的治疗脑中风的中药组合物具有优异的治疗脑中风的技术效果，见效快，治愈后不复发、无任何毒副作用。还具有可改善脑部血液供应，促进神经功能修复的作用，治疗效果与现有技术药物相当。
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公开(公告)号：CN219614335U
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202221608750.3
申请日：2022-06-21
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: A61H9/00 , A61M60/295 , A61M60/34 , A61M60/843
Abstract: 本实用新型涉及预防深静脉血栓治疗装置，具体涉及一种预防深静脉血栓的加压腿套组件，解决了现有技术中深静脉血栓加压腿套适配性不足的问题；其包括腿套、足套、导管以及充气装置，腿套包括若干间隔设置的第一气囊，第一气囊之间连接有第一弹力带，足套包括相连可折叠的承托足底的第二气囊，与包裹脚踝的第三气囊，第一气囊、第二气囊、第三气囊上开设有单向活瓣进气口并通过导管与充气装置相连；本实用相比现有技术，更能广泛应用于不同体型病人临床治疗，大小可调节，气囊设计更符合人体血管及肌肉解剖血特点，能更有效预防深静脉血栓及锻炼肌肉功能，且该设计方案操作更为简便。
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公开(公告)号：CN211751670U
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202020144259.4
申请日：2020-01-22
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本实用新型公开了一种改进型氧气雾化面罩，包括面罩本体和雾化组件，所述面罩本体上还设有供氧口，所述供氧口处连接有输氧管，所述雾化组件包括雾化盒和雾化器，所述雾化器设于所述雾化盒内，所述雾化盒上设有氧气入口和氧气出口，所述输氧管与氧气出口连接，所述面罩本体的中部设有贯通的鼻饲管孔，所述鼻饲管孔的数量为两个，所述雾化盒上还设有雾化液添加口，所述雾化液添加口处设有封盖，所述封盖与所述雾化液添加口可拆卸式连接。由于在雾化盒上设了雾化液添加口，使得需要添加雾化液时，能够直接从雾化口中加入，无需断开供氧；面罩本体上鼻饲管孔，有利于改善鼻饲管受压迫的问题。
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