公开(公告)号：CN118521572B

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410963272.5

申请日：2024-07-18

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 陈艳慧 ,  杨赞 ,  胡龙华 ,  钟桥石 ,  方雪瑶 ,  曹星卫 ,  李福兴 ,  朱珺琪

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/69 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于数据增强DETR的隐球菌识别方法及系统，该方法通过针对隐球菌图像特征构建DETR模型，DETR模型包括依次连接的输入层、骨干层、编码层、解码层以及输出层；将初始训练集中的图像数据输入DETR模型中，进行训练，得到目标DETR模型；获取待识别图像，将待识别图像预处理后，输入目标DETR模型中，输出识别结果，具体的，分别设计基于幅度信息扰动的数据增强技术以及基于三通道像素区域随机扰动的数据增强技术来产生大量表达隐球菌图像核心特点的图像，以扩增隐球菌图像数据集，在此基础上，可变形的轻量级DETR模型加快针对图像信息的识别速度与识别精度。

公开(公告)号：CN118521572A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410963272.5

申请日：2024-07-18

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 陈艳慧 ,  杨赞 ,  胡龙华 ,  钟桥石 ,  方雪瑶 ,  曹星卫 ,  李福兴 ,  朱珺琪

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/69 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于数据增强DETR的隐球菌识别方法及系统，该方法通过针对隐球菌图像特征构建DETR模型，DETR模型包括依次连接的输入层、骨干层、编码层、解码层以及输出层；将初始训练集中的图像数据输入DETR模型中，进行训练，得到目标DETR模型；获取待识别图像，将待识别图像预处理后，输入目标DETR模型中，输出识别结果，具体的，分别设计基于幅度信息扰动的数据增强技术以及基于三通道像素区域随机扰动的数据增强技术来产生大量表达隐球菌图像核心特点的图像，以扩增隐球菌图像数据集，在此基础上，可变形的轻量级DETR模型加快针对图像信息的识别速度与识别精度。