公开(公告)号：CN117877763B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410269607.3

申请日：2024-03-11

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 张佳 ,  彭翔 ,  涂惠 ,  周娅山 ,  翟慧兰 ,  张秀灵 ,  郭婷 ,  刘洁

IPC: G16H80/00 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H40/67 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医疗保健技术领域，具体为基于智能腕带的护理用通信系统及方法，系统包括健康状态图构建模块、慢性病趋势监测模块、管理计划生成模块、相似性分析模块、动态预测模型模块、策略优化模块、因素识别模块。本发明中，通过谱图卷积网络对患者数据进行分析，提升健康状态判断的准确性，时间卷积网络强化对慢性病趋势的敏感度与预测能力，支持向量机和决策树结合，通过多策略动态调整，增强管理计划的个性化和适应性，异构图神经网络引入注意力机制，提升对患者群体状况的识别，混沌理论与粒子群及蚁群优化算法的应用，提高动态预测的准确度和健康管理策略的有效性，社区检测与网络中心性分析揭示关键健康影响因素，支撑精准医疗决策。

公开(公告)号：CN117877763A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410269607.3

申请日：2024-03-11

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 张佳 ,  彭翔 ,  涂惠 ,  周娅山 ,  翟慧兰 ,  张秀灵 ,  郭婷 ,  刘洁

IPC: G16H80/00 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H40/67 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医疗保健技术领域，具体为基于智能腕带的护理用通信系统及方法，系统包括健康状态图构建模块、慢性病趋势监测模块、管理计划生成模块、相似性分析模块、动态预测模型模块、策略优化模块、因素识别模块。本发明中，通过谱图卷积网络对患者数据进行分析，提升健康状态判断的准确性，时间卷积网络强化对慢性病趋势的敏感度与预测能力，支持向量机和决策树结合，通过多策略动态调整，增强管理计划的个性化和适应性，异构图神经网络引入注意力机制，提升对患者群体状况的识别，混沌理论与粒子群及蚁群优化算法的应用，提高动态预测的准确度和健康管理策略的有效性，社区检测与网络中心性分析揭示关键健康影响因素，支撑精准医疗决策。