公开(公告)号：CN118402801B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410876612.0

申请日：2024-07-02

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 赵悦 ,  全莉娟 ,  刘玲玲 ,  钟颖君

IPC: A61B5/397 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2134 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种膈肌肌电信号的处理方法及系统，涉及生物医学信号处理领域。一种膈肌肌电信号的处理系统，包括有：数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、肌电信号特征识别模块、综合建议模块和可视化交互模块。本发明通过获取膈肌肌电信号的多类型特征，使用基于多层感知机的预训练模型获取多类型特征的动作特征权重，并融入基于长短时记忆网络的膈肌肌电信号分析模型进行动作识别，有效结合了两种模型的特征权重，提高了肌电信号的识别准确率。通过改进独立成分分析方法，对多组独立心电成分进行心电信号评估，获取最高得分的独立心电成分对应的独立肌电成分，去除了肌电信号中混杂的心电信号，解决了肌电信号的噪声问题。

公开(公告)号：CN118402801A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410876612.0

申请日：2024-07-02

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 赵悦 ,  全莉娟 ,  刘玲玲 ,  钟颖君

IPC: A61B5/397 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2134 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种膈肌肌电信号的处理方法及系统，涉及生物医学信号处理领域。一种膈肌肌电信号的处理系统，包括有：数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、肌电信号特征识别模块、综合建议模块和可视化交互模块。本发明通过获取膈肌肌电信号的多类型特征，使用基于多层感知机的预训练模型获取多类型特征的动作特征权重，并融入基于长短时记忆网络的膈肌肌电信号分析模型进行动作识别，有效结合了两种模型的特征权重，提高了肌电信号的识别准确率。通过改进独立成分分析方法，对多组独立心电成分进行心电信号评估，获取最高得分的独立心电成分对应的独立肌电成分，去除了肌电信号中混杂的心电信号，解决了肌电信号的噪声问题。