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公开(公告)号:CN119132575A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411290218.5
申请日:2024-09-14
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G16H50/20 , G16H30/20 , G16H15/00 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人体姿态检测的患者步态异常评估辅助系统,涉及智能医疗技术领域,包括,采集患者步态视频数据,对患者步态视频数据进行预处理并标注患者骨架关键点;基于患者骨架数据集,计算患者骨架关键点的位置坐标,根据骨架关键点位置坐标,识别患者骨架关键点的运动轨迹;基于患者骨架关键点运动轨迹,提取患者步态特征,构成综合步态特征向量;利用患者骨架数据集,训练一个步态预测模型,将综合步态特征向量,输入步态预测模型,预测患者的步态异常指数;对预测结果进行评估,并生成评估报告。本发明通过识别患者骨架关键点的运动轨迹、预测患者的步态异常指数,实现了对患者步态状态的全面评估,提高了临床诊断准确性和效率。