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公开(公告)号：CN114291469A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111641519.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 南昌晟源软件有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于物联网技术的输血相容性检测标本智能管理设备，涉及血液标本技术领域。该设备包括存储系统和控制系统；存储系统包括存储域、三维运动平台、推拉机构和血液标本夹持器；存储域包括主体结构架和仓储区；仓储区由多个可移动式货架层组成，用于存放血液标本托盘，可移动式货架层通过三段式直线导轨与主体结构架连接；血液标本夹持器和推拉机构均与三维运动平台连接；控制系统包括PLC、步进电机、与步进电机对应的步进驱动器、条形码扫描模组以及上位机；条形码扫描模组扫描血液标本试管上的条形码，读取血液标本信息，并传输到PLC；PLC将获取的血液样本信息传输至上位机，实现对输血相容性检测标本的智能管理。
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公开(公告)号：CN114188006A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111645278.0
申请日：2021-12-29
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 南昌晟源软件有限公司
Abstract: 本发明提供一种临床血液监测管理设备，涉及血液管理技术领域。该设备包括RFID系统、血液自动化存取设备和控制系统；RFID系统采集血液信息并传输至控制系统；血液自动化存取设备置于医院现有血液冷藏箱内，由货架区和运动执行机构组成；货架区包括两个货架和设置在两个货架上的多个货格，每个货格用于存放保存血袋的盒子，每个盒子内置磁性材料；同时，两个货架中间设置移动横梁；运动执行机构设置在移动横梁上，包括三轴运动机构和抓取机构；控制系统控制运动执行机构运动，实现血袋的存取；同时，接收RFID系统采集的血液信息，实现对血液的自动化监测管理。
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公开(公告)号：CN119751578A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510274270.X
申请日：2025-03-10
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种结直肠癌新抗原免疫多肽及其应用，该结直肠癌新抗原免疫多肽包括第一抗原、第二抗原、第三抗原、第四抗原、第五抗原、第六抗原、第七抗原、第八抗原，所述第一抗原、第二抗原、第三抗原、第四抗原、第五抗原、第六抗原、第七抗原、第八抗原的氨基酸序列分别如SEQ ID NO.1、SEQ ID NO.2、SEQ ID NO.3、SEQ ID NO.4、SEQ ID NO.5、SEQ ID NO.6、SEQ ID NO.7、SEQ ID NO.8所示。本发明研发出了用于治疗结直肠癌的肿瘤新抗原免疫多肽。
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公开(公告)号：CN118376789A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410822301.6
申请日：2024-06-25
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G01N33/574
Abstract: 本发明提供了一种用于诊断肺癌的检测试剂盒及应用，本发明通过比较30例临床病理学和/或细胞学确诊的肺癌患者血液样本和100例健康对照人群血液样本，并刻画受试者工作特应曲线、计算曲线及其线下面积，表明本发明提供的试剂盒检测肺癌患者和健康对照人群的血液样本的灵敏度为93.3%，特异性为90.0%，准确性为90.8%，AUC为0.909，表明该检测试剂盒可以区分肺癌者和健康对照人群，且具有良好的准确性和灵敏性，因此，本发明提供了基于血液代谢物、能够用于早期肺癌检测的检测试剂盒。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881181A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210812044.9
申请日：2022-07-12
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 南昌晟源软件有限公司
IPC: G06K9/62 , G16H50/70 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的特征加权选择方法、系统、介质及计算机，该方法包括：对样本的多维数据集中的异常值进行判定和剔除以及缺失值的补充得到处理后的数据集；计算出处理后的数据集中每个特征数据的特征方差，并将特征方差为0的特征数据删除得到多个剩余的特征数据；根据自定义的特征评分计算出多个剩余的特征数据的最终评分；根据最终评分对多个剩余的特征数据进行排序，并利用特征选择方法搜索排序后的数据的所有特征子集组合，对所有特征子集组合进行评分得到最优的特征子集组合。本发明有效的从高维数据中将含有重要信息较多的特征提取出来，较大幅度的去除数据中的无关特征，有效的降低相关性较低的特征对于后续模型的负面影响。
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公开(公告)号：CN118243928B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410658194.8
申请日：2024-05-27
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G01N33/574
Abstract: 本发明提供了一种用于诊断结直肠癌的检测试剂盒及应用，本发明通过比较30例临床病理学和/或细胞学确诊的结直肠癌患者血液样本和100例健康对照人群血液样本，并刻画受试者工作特应曲线、计算曲线及其线下面积，表明本发明提供的试剂盒检测结直肠癌患者和健康对照人群的血液样本的灵敏度为90.0%，特异性为92.0%，准确性为91.5%，AUC为0.912，表明该检测试剂盒可以区分结直肠癌患者和健康对照人群，且具有良好的准确性和灵敏性，因此，本发明提供了基于血液代谢物、能够用于早期结直肠癌检测检测试剂盒。
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公开(公告)号：CN114291469B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111641519.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 南昌晟源软件有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于物联网技术的输血相容性检测标本智能管理设备，涉及血液标本技术领域。该设备包括存储系统和控制系统；存储系统包括存储域、三维运动平台、推拉机构和血液标本夹持器；存储域包括主体结构架和仓储区；仓储区由多个可移动式货架层组成，用于存放血液标本托盘，可移动式货架层通过三段式直线导轨与主体结构架连接；血液标本夹持器和推拉机构均与三维运动平台连接；控制系统包括PLC、步进电机、与步进电机对应的步进驱动器、条形码扫描模组以及上位机；条形码扫描模组扫描血液标本试管上的条形码，读取血液标本信息，并传输到PLC；PLC将获取的血液样本信息传输至上位机，实现对输血相容性检测标本的智能管理。
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公开(公告)号：CN114883007A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210812182.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 南昌晟源软件有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的数据模型构建方法、系统、介质及计算机，该方法包括：利用基于平均权重特征的选择方法对所采集到的输血大数据的初始数据进行特征评分；对特征评分后的数据进行归一化处理，并利用主成分分析法对归一化处理后的数据进行降维；对降维后的数据划分为训练数据和测试数据，并对训练数据是否平衡进行判断，将不平衡的训练数据进行过采样处理后按照预设比例生成多个数据样本，利用预设机器学习算法在多个数据样本上进行建模，以获得最优的新数据集；将新数据集输入模型进行训练，以获得最优的数据模型。本发明通过整合多种需求，将各步骤整合为一个完整的建模方法，为输血数据的建模分析和使用提供完善的处理过程。
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公开(公告)号：CN113485990A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110757837.0
申请日：2021-07-05
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 南昌晟源软件有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/35 , G06K9/62 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了基于输血大数据的多维度智能数据清洗方法及系统，主要通过数据抽取、清洗修补和聚类，达到对原始输血数据梳理的目的，本发明主要提供如下技术方案：获取患者的唯一标识和治疗数据，治疗数据包括该患者的输血数据；根据唯一标识清洗治疗数据，得到目标数据；输出目标数据,并获取修正规则及聚类规则；根据修正规则修正目标数据；根据聚类规则对修正后的目标数据中的文本数据进行聚类，得到最终数据。本方法主要用于输血数据的处理。
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