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公开(公告)号：CN118243721A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410133665.3
申请日：2024-01-31
Applicant: 南昌大学 , 龙南龙钇重稀土科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种炉前铁水碳铬含量的热分析方法，该方法包括：将废钢、增碳剂、铬铁、锰粉以及稀土变质剂作为原材料，并采用中频感应炉进行熔炼，将熔炼的铁水置于热分析样杯中采集温度冷却曲线；对所述温度冷却曲线进行滤波处理，并提取所述温度冷却曲线的特征值；将所述特征值输入至碳铬含量计算模型，以计算出所述熔炼的铁水中的碳铬含量。本发明利用碳铬含量计算模型对所提取的特征值进行碳铬含量计算，使得碳铬成分的测定更加便捷，通过建立回归模型的方式来提升数据的测量效率，降低了制作成本，更加具有经济效益。
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公开(公告)号：CN117538368A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311248857.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 南昌大学 , 龙南龙钇重稀土科技股份有限公司
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明提供一种球墨铸铁球化效果的热分析方法，该方法包括：在球墨铸铁的生产过程中，将变质后铁液采样并置于圆柱形样杯中，并采集热分析冷却曲线；提取热分析冷却曲线的特征值，将特征值输入至球化率计算模型和收缩率计算模型得到球化率数据和收缩率数据；将球化率数据和收缩率数据分别与预设数据阈值进行对比，并基于对比结果评价变质后铁液的球化效果。本发明利用球化率计算模型和收缩率计算模型对所提取的特征值进行球化率数据和收缩率数据计算，根据球化率数据和收缩率数据与预设数据阈值的对比结果评价变质后铁液的球化效果，使得球墨铸铁生产中球化效果的评判更快速，更精确，为生产过程中球化剂和孕育剂的动态调整提供依据。
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公开(公告)号：CN118169169A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410133664.9
申请日：2024-01-31
Applicant: 南昌大学 , 龙南龙钇重稀土科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种炉前铁水碳硅含量的热分析方法，该方法包括：将废钢作为基本炉料，通过添加增碳剂和硅铁调整含碳量和含硅量，并采用中频感应炉进行熔炼，将熔炼的铁水置于热分析样杯中采集温度冷却曲线；对所述温度冷却曲线进行滤波处理，并提取所述温度冷却曲线的特征值；将所述特征值输入至碳硅含量计算模型，以计算出所述熔炼的铁水中碳硅含量。本发明利用碳硅含量计算模型对所提取的特征值进行碳硅含量计算，使得碳硅成分的测定更加便捷，降低了制作成本，更加具有经济效益。
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公开(公告)号：CN117470901A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311248938.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 南昌大学 , 龙南龙钇重稀土科技股份有限公司
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明提供一种蠕墨铸铁变质效果的热分析方法，该方法包括：在蠕墨铸铁的生产过程中，将变质后铁液采样并置于圆柱形样杯中，并采集热分析冷却曲线；提取热分析冷却曲线的特征值，将特征值输入至蠕化率计算模型和残余Mg含量计算模型得到蠕化率数据和残余Mg含量数据；将蠕化率数据和残余Mg含量数据分别与预设数据阈值进行对比，并基于对比结果评价变质后铁液的变质效果。本发明利用蠕化率计算模型和残余Mg含量计算模型对所提取的特征值进行蠕化率数据和残余Mg含量数据计算，根据蠕化率数据和残余Mg含量数据与预设数据阈值的对比结果评价变质后铁液的变质效果，使得蠕墨铸铁生产中变质效果的评判更快速，更精确，为生产过程中物料的动态调整提供依据。
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公开(公告)号：CN114525567B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210229145.3
申请日：2022-03-10
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于汽车制造领域，具体涉及一种用于车厢内部的长度自动可调的辅助阳极，包括气缸支撑架、气缸滑轮、气缸、方管、连接圆管、连接圆管滑轮、辅助阳极固定端以及辅助阳极移动端，所述气缸支撑架设于方管的顶部，所述气缸支撑架的顶部设有气缸支撑滑轮，所述气缸安装在气缸支撑的中下部，所述连接圆管焊接在方管的底部，且方管与连接圆管之间设有连接圆管滑轮；所述连接圆管与辅助阳极固定端连接，所述辅助阳极固定端与辅助阳极移动端相连；本发明通过自动可调的辅助阳极，解决了人工上挂时操作不便的问题，同时可根据电镀的实际需求对辅助阳极的长度进行调整，解决了电镀时漆膜厚度不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109338358A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811490927.2
申请日：2018-12-07
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: C23C24/106 , B23P6/00
Abstract: 本发明公开了一种超声滚压强化处理轴外圆表面激光熔覆层的修复工艺，属于轴类零件修复并强化工艺，具体包括：为除去表面的杂质以使熔覆层与基体有较好的结合强度，先对要修复的轴表面进行第一次车削加工，除去一定量的外圆表层，随后进行激光熔覆，激光熔覆后轴的直径要略大于最终修复的轴表面直径，然后对熔覆表面进行第二次车削加工，最后进行超声滚压强化以形成最终的修复直径。本发明操作简单，修复层硬度高，修复层与基体形成良好的冶金结合，不会造成脱落；而且超声滚压后表层晶粒细小，且形成较大的残余压应力从而提高其疲劳性能，所述轴可以是矿山机械中起搅拌作用的搅拌轴。
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公开(公告)号：CN107144595A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710424968.0
申请日：2017-06-06
Applicant: 南昌大学
IPC: G01N25/02
CPC classification number: G01N25/02
Abstract: 本发明提供一种热电偶和取样杯可重复利用的铸造铝合金热分析取样装置，其可以实现热电偶(测头)和取样杯的重复利用；包括检测温度用且由棒状热电偶构成的测头，测头通过补偿导线与外部的温度采集器连接；它包括一底板、设置于底板上的立柱、设置于底板上的取样杯；还包括设置于立柱侧部的滑动板，所述滑动板通过滑套与立柱连接，且所述滑动板通过滑套可在立柱上滑动及转动；所述滑动板的下端设有一金属保护套管，所述测头位于金属保护套管内。
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公开(公告)号：CN115270397A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210680749.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Tensorflow的神经网络蠕墨铸铁蠕化率预测方法，通过对蠕墨铸铁蠕化率的神经网络预测模型的网络结构设计以及训练数据的采集，在确定了神经网络输入神经元、输出神经元、神经激活函数以及隐含层神经元个数的情况下，采用预处理后的样本数据对初步建立的神经网络预测模型进行训练，进而得到可用于检测蠕墨铸铁蠕化率的神经网络预测模型。本发明相比传统的预测模型，通过神经网络构建算法模型对蠕化率进行快速预测，由于神经网络自身的特性，具备自学习能力和自适应能力，当生产原材料或者生产条件发生变化时，只需重新提供足够的数据样本对原始模型重新训练，网络模型即可自行更新，对生产过程中的蠕化质量具有较大的指导意义。
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公开(公告)号：CN114525567A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210229145.3
申请日：2022-03-10
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于汽车制造领域，具体涉及一种用于车厢内部的长度自动可调的辅助阳极，包括气缸支撑架、气缸滑轮、气缸、方管、连接圆管、连接圆管滑轮、辅助阳极固定端以及辅助阳极移动端，所述气缸支撑架设于方管的顶部，所述气缸支撑架的顶部设有气缸支撑滑轮，所述气缸安装在气缸支撑的中下部，所述连接圆管焊接在方管的底部，且方管与连接圆管之间设有连接圆管滑轮；所述连接圆管与辅助阳极固定端连接，所述辅助阳极固定端与辅助阳极移动端相连；本发明通过自动可调的辅助阳极，解决了人工上挂时操作不便的问题，同时可根据电镀的实际需求对辅助阳极的长度进行调整，解决了电镀时漆膜厚度不足的问题。
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