公开(公告)号：CN118170920B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410586478.0

申请日：2024-05-13

Applicant: 南昌大学 ,  南昌大学新一代信息技术产业研究院

Inventor： 朱小刚 ,  贺希楠 ,  刘子秋 ,  李向军 ,  庞孟

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/16 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种混合语种文本检测方法及系统，方法包括：获取混合语言文本，对混合语言文本进行分类并进行文本编码以获得编码后的文本，根据编码后的文本建立混合语言文本编码模块；根据自注意力转换格式对编码后的文本进行特征处理以将编码后的文本转换为对应的文本与文本关系值；多头自注意力网络通过文本与文本关系值，根据不同语言文本的多个语言单词，构建单尺度的多头自注意力处理模块，并对单尺度的多头自注意力处理模块进行横向扩展以构建得到多尺度的多头自注意力处理模块；多尺度的多头自注意力处理模块结合LSTM模块构建得到多种混合语言的虚假新闻检测模型以检测混合语种文本。本申请适用于多语言环境，使得语言场景多样化。

公开(公告)号：CN118170920A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410586478.0

申请日：2024-05-13

Applicant: 南昌大学 ,  南昌大学新一代信息技术产业研究院

Inventor： 朱小刚 ,  贺希楠 ,  刘子秋 ,  李向军 ,  庞孟

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/16 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种混合语种文本检测方法及系统，方法包括：获取混合语言文本，对混合语言文本进行分类并进行文本编码以获得编码后的文本，根据编码后的文本建立混合语言文本编码模块；根据自注意力转换格式对编码后的文本进行特征处理以将编码后的文本转换为对应的文本与文本关系值；多头自注意力网络通过文本与文本关系值，根据不同语言文本的多个语言单词，构建单尺度的多头自注意力处理模块，并对单尺度的多头自注意力处理模块进行横向扩展以构建得到多尺度的多头自注意力处理模块；多尺度的多头自注意力处理模块结合LSTM模块构建得到多种混合语言的虚假新闻检测模型以检测混合语种文本。本申请适用于多语言环境，使得语言场景多样化。

公开(公告)号：CN117496734A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311351737.3

申请日：2023-10-19

Applicant: 南昌大学 ,  南昌大学新一代信息技术产业研究院

Inventor： 丁峰 ,  刘子秋 ,  郭智威 ,  余恪平 ,  朱小刚

IPC: G08G1/0967 ,  G08G1/0968 ,  G08G1/0969

Abstract: 本申请公开了一种基于信息物理社会智能的新能源汽车自主行为的决策方法及其系统，其中基于信息物理社会智能的新能源汽车自主行为的决策方法包括以下步骤：进行初始化的设置，确定约束条件；根据约束条件进行时间戳评估；若时间戳评估成功，进行行为选择；响应于完成行为选择，进行区域评估；响应于完成区域评估，进行行为策略输出。本申请具有运行时间短的优点，这种优异的时间效率可以帮助车辆更快地做出决策，从而提高行驶效率。

公开(公告)号：CN114742212A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210659744.9

申请日：2022-06-13

Applicant: 南昌大学

Inventor： 丁峰 ,  刘子秋 ,  朱小刚 ,  李向军 ,  刘春年 ,  裴康鹭

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种电子数字信息重采样率估算方法，包括：将待处理电子数字信息输入CNN模型，经灰度转换后进入METEOR层进行一级卷积，得到能量特征图；将能量特征图输入卷积层进行二级卷积操作，对能量特征图中的边缘和曲线特征进行分类；在CNN模型中引入ReLU激活函数，使CNN模型非线性化；经激活函数激活后，将上层得到的分类结果送入池化层，对输入的分类结果进行下采样处理；使用SOFTMAX层和精度层输出训练损耗和分类精度，对模型进行评估。本发明构建的CNN模型更加适合估计重采样率，提高估计精度。