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公开(公告)号：CN116226624A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310201434.7
申请日：2023-03-06
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2411 , G06F3/01
Abstract: 一种基于张量分解的运动想象脑机接口的通道选择方法，对一个给定被试的连续脑电信号进行预处理，包括：通过小波变换将单次实验的脑电信号转换成三维张量，再通过典型多元分解将张量信号分解成通道、频率和时间因子矩阵，对通道因子矩阵做相关分析，并根据相关系数对全部通道进行排序；在通道排序表中，从头开始选择不同数目的通道，基于所选通道的训练数据，使用正则化共空域模式算法估计空域滤波器并进行特征提取；最后使用训练特征训练一个支持向量机分类模型，并对测试特征进行分类，产生最高分类准确率的通道子集的通道即为所选的通道。本发明能够精确地确定特定被试对于运动想象任务重要的通道，显著地改进脑机接口的分类性能。
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