公开(公告)号：CN118278077A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410266514.5

申请日：2024-03-08

Applicant: 南昌大学

Inventor： 魏博文 ,  杨广平 ,  何中政 ,  李火坤 ,  徐富刚 ,  胡雅婷 ,  袁冬阳 ,  雷兆星 ,  罗绍杨

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开一种基于多源信息真伪辨识与融合的大坝服役安全动态评估方法，包括以下步骤：(1)确定目标影响因素，构建变形指标、渗流指标和应力指标多层次评价体系。(2)确定评价指标、标准及度量方法。(3)建立大坝变形、渗流、应力监控模型。(4)采用Apriori算法剖析测点与环境量的关联性，建立基于孤立森林算法的监测时序信息有效性甄别方法。(5)采用基于AHP和熵值法的距离函数法进行赋权，并结合数据甄别结果调整权重，计算综合评价结果。本发明提供一种基于多源信息真伪辨识与融合的大坝服役安全动态评估方法，可增强测点有效数据的贡献度并消除冲突信息影响，更好暴露大坝安全隐患，以期将该方法更好地应用于大坝安全监测与评估平台。

公开(公告)号：CN116451556A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310149205.5

申请日：2023-02-22

Applicant: 南昌大学

Inventor： 魏博文 ,  雷兆星 ,  袁冬阳

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种混凝土坝变形观测量统计模型构建方法，混凝土坝变形监测数据预处理；运用试错法确定描述前期坝面温度影响权重的卡方分布自由度；根据训练样本集数据，采用GA算法确定LSTM网络模型最优参数；根据GA算法迭代求解所得LSTM网络模型最优参数构建混凝土坝变形预测模型并实现变形预测；检验模型预测精度。本发明基于混凝土坝变形及其解释变量间因果函数关系，通过引入卡方分布与基于GA优化的LSTM网络提出了具有良好预测精度的混凝土变形预测模型的建模方法。本发明可有效降低上下游坝面温度引起的变形预测不确定性，定量考虑坝体温度变形滞后效应的影响，充分挖掘混凝土坝变形与其解释变量间复杂的非线性函数关系，因而具有良好的预测精度。