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公开(公告)号：CN117237473A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311335183.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的光声断层成像稀疏重建方法，在光声断层成像重建过程中，提出了基于分数的扩散模型与基于模型的迭代重建方法相结合的稀疏重建策略，使用分数网络学习目标图像的数据分布，并将最终网络的输出作为模型迭代中优化问题的先验信息，以获得最优解。本发明方法可以使得在稀疏探测视角下重建的光声图像比传统方法的重建图像伪影更少，能够更有效准确的体现目标物体的真实信息。
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