公开(公告)号：CN119441760A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411414709.6

申请日：2024-10-11

Applicant: 南昌大学

Inventor： 何中政 ,  路佳豪 ,  魏博文 ,  黎良辉 ,  徐富刚 ,  胡雅婷 ,  袁冬阳 ,  郭海盟 ,  李邦浩

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G05B19/042

Abstract: 本发明公开了一种泵站效率特性曲面动态更新方法、系统及存储介质，方法包括：1）对泵站数据异常值进行数据处理；2）将泵站数据进行数据整编，在时间维度上，划分滑动窗口数据集；3）利用线性方程建立原始泵站效率特性曲线与实测泵站效率特性监测数据关系，并作线性平移，获得校正后泵站效率特性曲面；4）根据误差最小化原则，选择原始泵站效率特性曲面与校正后泵站效率特性曲面的最佳学习率，获得最佳学习率下的综合校正泵站效率特性曲面；5）定期利用历史实测数据，对泵站效率特性曲面进行动态更新。本发明方法在时间维度上，经过动态滚动更新，减小了由于数据集时间跨度过长，泵站效率特性不明显的影响，提高了泵站效率的模拟精准度。

公开(公告)号：CN117992929A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410140560.0

申请日：2024-02-01

Applicant: 南昌大学

Inventor： 何中政 ,  李祥吉 ,  路佳豪 ,  魏博文 ,  徐富刚 ,  胡雅婷 ,  李树良 ,  李邦浩 ,  黎良辉

IPC: G06F18/27 ,  G06F17/15 ,  G06Q50/26 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于水文预测领域，公开了一种基于水文时间序列自回归多尺度效应的预测方法及系统，包括：根据水文站水文预测的实际要求，确定水文预测多尺度分析的时间尺度，主要是实际要求时间尺度和精细时间尺度；将水文站的水文序列数据进行数据处理，整编成要求时间尺度和精细时间尺度的水文时间序列；对整编后的要求时间尺度和精细时间尺度的水文时间序列进行自相关性分析；选择自相关性较强的时间尺度水文序列建立水文预测模型；如果建立的水文预测模型时间尺度是实际要求的时间尺度，就直接输出预测结果；如果建立的水文预测模型时间尺度是精细时间尺度，则处理成实际要求时间尺度的预测结果输出。本发明提高了水文时间序列的预测精度。