多径环境下可重构智能超表面辅助MIMO无线定位方法

    公开(公告)号:CN117222002A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310545620.2

    申请日:2023-05-15

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提出一种多径环境下可重构智能超表面辅助MIMO无线定位方法,包括以下步骤:配置RIS的相位;利用一系列算法分别对单个信道参数进行粗略估计;将估计结果作为初始值,利用SAGE算法对信道参数进行细化估计;通过对信道参数的精确估计,利用几何关系得到的闭式解计算出用户的坐标和旋转角;将位置参数闭式解作为初始值,利用LM算法求解代价函数,得到最终位置参数。本发明首次提出多径环境下RIS辅助的MIMO系统定位算法,通过粗估计和精估计的两阶段估计策略,逐步提高参数的估计精度,算法的估计误差能够接近系统误差边界,具有良好的估计性能。

    一种基于CCM算法的雷达互补稀疏频率波形序列集设计方法

    公开(公告)号:CN116774155A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202211525369.5

    申请日:2022-11-30

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于复圆流形算法的雷达互补稀疏频率波形序列集设计方法,具体步骤包括:根据监测到的频谱环境,划定可用频谱范围和不可用频谱范围;将波形序列集的加权积分旁瓣水平转化为以波形序列集矢量为变量的二次函数形式,构造目标函数以描述波形集的加权积分旁瓣水平;计算波形集的功率谱,根据期望频谱控制加权系数,对功率谱进行加权求和,将功率谱的加权求和表达式转化为以波形序列集矢量为变量的二次函数形式;将WISL目标函数和EFS目标函数进行加权求和,构造联合目标函数。本发明首次将CCM优化算法应用于互补稀疏频率波形序列集设计问题,有效解决了波形序列的恒模约束问题,相比于已有的循环迭代算法和内点法。

    基于CCM算法的MIMO雷达正交稀疏频率波形序列集设计方法

    公开(公告)号:CN116400301A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310331861.7

    申请日:2023-03-31

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明属于雷达技术领域,具体公开了一种基于复圆流形(Complex Circle Manifold,CCM)算法的MIMO雷达正交稀疏频率波形序列集(Complementary Sparse Frequency Waveform Sequence Set,OSFWSS)设计方法,其步骤包括:根据MIMO雷达OSFWSS低相关旁瓣和较小阻带频谱能量要求,构造加权积分旁瓣电平(Weighted Integrated Sidelobe Level,WISL)目标函数和频率阻带能量(Energy in the Frequency Stopband,EFS)目标函数,以WISL和EFS的加权为总目标函数,在波形序列恒模约束下建立联合优化问题;采用CCM算法求解该优化问题,在求解过程中,提出了一系列快速计算方法。本发明首次利用CCM算法对OSFWSS进行优化设计,该方法易于执行,算法复杂度低,相比于循环迭代算法(Cyclic Iterative Algorithm,CIA)具有更好的优化性能和更快的收敛速度;同时,该方法可由OSFWSS设计推广应用于无频谱约束的部分旁瓣抑制的正交波形序列集设计。

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